前言

在信息时代，随着智能手机、数字相机、无人机等数字设备的广泛使用，图像采集手段日新月异，数据量也迅速增加。这对如何更好地利用这些海量图像数据进行分析和应用提出了更高的要求。图像融合技术可以将来自不同传感器或不同模态的多源信息进行融合，以提高图像的质量和信息量，从而扩展图像的应用范围，因此成为图像处理领域的一项重要技术，并且广泛应用于医学成像、卫星图像、安防监控等领域，受到了越来越多人的关注。

近20年来，各个国家和地区的学者针对图像融合提出了很多创新性的成果，涌现了大量的新技术和新方法。但是纵观整个中文图书市场，系统地介绍图像融合新技术和新应用的书籍稀缺，许多初学者因此望而却步，这不利于推动图像融合研究和应用的进一步深入和普及。基于这一背景，本书在作者多年从事图像融合研究的基础上，集合国内外学者及本课题组的有关研究成果著写而成。

本书主要以遥感图像融合为例，以融合技术的发展历程为主线，全面介绍了成熟的图像融合理论和经典的融合方法。针对各种融合方法，本书不仅进行了大量理论分析和实验研究，还对融合效果进行了主观和客观性能评价分析。此外，本书还介绍了最新的图像融合技术研究进展和应用实例，旨在帮助读者更好地了解该领域的前沿发展和应用现状。

全书共9章。第1章介绍了图像融合的定义、发展历史、研究现状和分类，让读者对图像融合有一个直观的认识。第2章从研究背景与意义、研究现状、评价体系三个角度讲述了遥感图像融合的基础知识。第3～8章系统地介绍了各种图像融合方法，其中包括基于金字塔变换的图像融合、基于小波族的图像融合、基于智能优化算法的图像融合、基于数学模型的图像融合、基于深度学习的图像融合、基于颜色迁移的图像融合等。第9章结合图像融合的具体应用实例，介绍了图像融合的应用，并且对未来的发展进行了展望。本书着重介绍图像融合技术中最基本和最成熟的方面，并在一定程度上反映了国内外学者的当前工作。

借此书出版之际，作者衷心感谢团队各位老师及同学们的大力支持，本书作者的有关研究得到了科技创新2030--“新一代人工智能”重大项目（2022 ZD0161800）、国家自然科学基金项目（61961160734、61871185）和上海市启明星计划项目（21QA1402500）的资助，尤其是在书稿定稿之际获得了2023年度国家出版基金和华东师范大学精品教材建设专项基金的立项资助，在此特向科技部、国家自然科学基金委员会等单位表示感谢！

本书由华东师范大学方发明教授、张桂戌教授、汪婷婷博士著。项目组多位研究生参与了本书内容的讨论和书稿的整理校阅工作。其中，博士生朱豪坤参与了第3章校阅，朱雨杰参与了第4章校阅，李中阳参与了第7章校阅，硕士生李宇琦参与了第5、7章校阅、全书的表格制作、文字校对等，代宇晖参与了第5章校阅及全书图表修改，叶永旭参与了第1、2、9章校阅及第3、4章的实验整理，卢烨凯参与了第8章校阅及全书图表修改，赵鸿飞参与了第8章校阅，虞千迪参与了参考文献的整理校阅。

本书是一本较为全面的图像融合技术指导书籍。通过本书的学习，读者不仅可以了解图像融合技术的基本概念和各种算法，还可以了解图像融合技术在不同领域中的应用，提高自身的技术水平和实践能力。希望本书能够为推动图像融合技术的发展和应用发挥作用。

限于作者水平，书中难免有疏漏和不妥之处，敬请读者批评指正。

方发明

2023年6月