1.5 社区和会议

除了网络搜索，各式各样的科学和数据相关的Python邮件列表是非常有帮助的，很容易得到回答。可以看看下列邮件列表：

●pydata：一个Google群组列表，用来回答Python数据分析和pandas的问题。

●pystatsmodels：用来回答statsmodels或pandas相关的问题。

●scikit-learn（scikit-learn@python.org）和Python机器学习的邮件列表。

●numpy-discussion：用来回答和NumPy相关的问题。

●scipy-user：用来回答SciPy和Python科学计算的问题。

因为这些邮件列表的地址可能发生变化，所以有意没有给出URL，读者可以很容易在网上搜索到。

世界各地每年会举办许多Python开发者大会，如果你想结识其他志趣相投的人，建议你尽量去参加。许多会议会对无力支付入场费和差旅费的人们提供经济支持。下面是一些会议：

●PyCon和EuroPython：北美和欧洲的两大主要Python会议；

●SciPy和EuroSciPy：北美和欧洲的两大面向科学计算的会议；

●PyData：世界范围内一系列的地区性会议，专注数据科学和数据分析用例；

●国际和地区性的PyCon会议（参见http://pycon.org上的完整列表）。