第四节 研究数据及分析方法

本研究的数据来自“2020—2022年青少年在线学习状况调查”，该调查由本项目团队于2020年5月实施，面向大学（大一至大四）、高中（高一至高三）、初中（初一至初三）、小学（三年级至六年级）四个学段的在校学生发放的网络在线学习调查问卷。调查问卷的内容主要涉及疫情防控期间在线学习的学生的家庭环境、个人特征、学习行为，以及教师的教学行为。问卷的具体内容详见附件1：青少年在线学习状况调查问卷。

本次调查共回收有效问卷10028份。在问卷填答者中，男生有4801人（占比47.9%），女生有5227人（占比52.1%），样本的性别结构基本平衡，与当前学校的性别分布实际情况相符。按学段来看，小学阶段的样本有4854人（占48.4%），初中阶段的样本有2826人（占28.2%），高中阶段的样本有1294人（占12.9%），大学阶段的样本有1054人（占10.5%），回收的样本大多集中在义务教育学段（小学和初中）。回收样本中变量的具体分布特征详见附件2：调查数据中的样本及变量描述。

本研究使用的分析方法主要是统计分析中的单变量描述分析、相关分析、方差分析、回归分析。描述分析主要用于分析各个变量的样本分布特征。相关分析和方差分析主要用于双变量分析，探讨各个因素与在线深度学习之间的关系。回归分析则用于控制所有其他相关因素，探讨各个因素与在线深度学习之间的净影响效应。针对调查问卷中的开放题，本研究采用文本分析方法，提炼文本资料中的主题关键词，通过定性分析得出结论。