1.6　研究内容与创新点

1.6.1　研究内容

本书主要围绕各种不确定情形下OMARA的相关决策制定问题展开研究，具体的研究内容与结构安排如下：

第1章，绪论。通过梳理与本书研究相关的国内外理论研究与行业实践现状，阐述研究背景；分析当前研究中存在的不足及研究间隙，提出问题；明确研究目的和意义；介绍研究思路、方法、主要内容以及全书结构框架；对全书的符号使用进行说明。

第2章，基础理论与方法概述。主要介绍与本书研究相关的基本知识，以及后续研究用到的基本概念、理论、方法等。具体包括五个部分：①拍卖基本理论；②模糊集基本理论；③多属性决策基本方法；④多目标规划基本理论；⑤双层规划基本理论。

第3章，基于模糊多属性决策理论的OMARA赢者确定问题多阶段综合决策。从拍卖者（采购者）的角度出发，在不确定情形下，提出了一个新的综合的决策方法框架。第一，模糊集理论被应用到OMARA赢者确定问题中来描述投标属性值存在的不确定性。第二，给出了OMARA赢者确定问题模型与过程的详细描述。第三，采用模糊层次分析法（F-AHP）与模糊偏差极大化法（F-DMM），求得竞标评价属性的综合属性权重。然后，将模糊TOPSIS（F-TOPSIS）、模糊VIKOR（F-VIKOR）、模糊ELECTRE II（F-ELECTRE II）、模糊TODIM（F-TODIM）、模糊PROMETHEE II（F-PROMETHEE II）五种模糊多属性决策方法与简单的占优准则相结合，对投标方案进行综合评价，以确定最终的获胜投标（或中标供应商）。第四，通过数值算例详细展示所提的综合决策方法框架的实施过程，并通过大量的对比分析说明本章所提方法的可行性与有效性。

第4章，基于前景理论的混合不确定情形下OMARA赢者确定方法。在实际的采购拍卖中，商品属性和供应商信息等常存在一定程度的不确定性，对这些不确定性的刻画又存在着多种模糊表述形式，这将增加采购方的风险预期及竞胜供应商确定的难度。基于此，本书从采购方角度出发，考虑到采购者面对得失时的不同风险态度对其决策的影响，综合运用前景理论和模糊集理论，研究了同时存在精确数、区间数、三角模糊数、梯形模糊数和语义模糊术语五种属性描述方式的在线多属性反向拍卖的赢者确定问题，提出一种更具一般性的混合不确定情形下在线多属性反向拍卖竞胜供应商确定方法；最后，通过数值算例和比较分析验证了所提方法的合理性和有效性。

第5章，基于多目标规划理论的混合不确定情形下OMSMARA赢者确定与数量分配决策。在现实采购拍卖中，采购者为了维持良好的市场采供关系，降低决策失误发生的概率，往往会维持适当的获胜供应商规模。本章有关OMSMARA的研究符合当前的采购实际。从采购者的角度出发，提出了一种新的决策方法框架来解决混合不确定情形下的OMSMARA赢家确定和数量分配问题：首先，采用梯形模糊数来描述不确定的投标属性值；其次，引入犹豫模糊集来表征购买者对各投标中相关属性信息的满意程度，并根据犹豫模糊评价矩阵和极大偏差法确定竞标属性权重；再次，针对OMSMARA问题，提出了模糊多目标混合0-1整数规划模型及其等价转换的优化模型，并给出相关的求解方法；最后，通过数值算例验证所提决策方法框架的可行性和有效性，并且通过敏感性分析与对比分析进一步表明了所提求解方法的鲁棒性和决策结果的可靠性。

第6章，基于双层规划理论的不确定情形下OMSMARA双边协商决策。考虑到现实情形中存在带协商交互过程的OMSMARA，主要利用双层规划理论与模糊理论来研究不确定情形下OMSMARA双边协商决策制定问题：首先，基于问题分析与适当假设，建立了模糊混合整数双层规划（FMIBLP）模型，并根据增广模糊最小最大决策方法对模型进行等价转化；其次，提出了一个基于粒子群算法（PSO）的双层分布迭代算法（PSO-BLDI），用于模型的求解；最后，通过数值算例表明本章问题模型的合理性与求解方法的适用性，并通过对比分析与敏感性分析表明模型求解算法的有效性和优越性。

第7章，总结与展望。本章对全书内容进行了总结，并结合当前研究存在的局限，指出未来可进一步研究的若干可行方向。

综上所述，全书的结构框架如图1.1所示。

图1.1　全书的结构框架

1.6.2　研究创新点

本书重点研究了各种不确定情形下在线多属性反向拍卖（包括单源OMARA和多源OMSMARA）的相关决策制定问题。本书的创新点表现在以下四个方面：

（1）将模糊集理论与多属性决策理论结合引入OMARA领域来处理不确定情形下的决策问题，并提出了一个新的多阶段综合决策方法框架，通过数值算例与对比分析，说明所提方法框架的可行性、有效性与可靠性。

（2）将模糊集理论与前景理论结合引入OMARA，以解决考虑决策者面对得失产生不同风险态度的混合不确定情形下的OMARA赢者确定问题；提出了一种新的、更具一般性的混合不确定情形下的OMARA赢者确定方法，并通过数值算例、比较分析及敏感性分析验证了所提方法的合理性、有效性与稳健性。

（3）从采购者的角度，提出了一种新的决策方法框架来解决混合不确定情形下的OMSMARA赢家确定和数量分配问题。考虑到采购者在决策过程中可能存在的犹豫心理，将犹豫模糊集引入OMSMARA来表征采购者对各投标中相关属性投标信息的满意程度，并根据犹豫模糊评价矩阵和极大偏差法确定竞标属性权重；然后，根据具体的不确定情形下的OMSMARA赢者确定与数量分配问题，基于多目标规划理论与模糊理论提出模糊多目标混合0-1整数规划模型，推导出其等价转换的优化模型，并给出具体的求解方法。相应的数值算例表明所提决策方法的可行性和有效性，敏感性分析与对比分析进一步表明所提决策方法的鲁棒性和决策结果的可靠性。

（4）结合双层规划理论与模糊相关理论研究了考虑采供双方存在协商交互情形的不确定情形下的OMSMARA双边决策制定问题，建立了一个新的FMIBLP模型，并给出了一个基于增广模糊最小最大决策方法的PSO-BLDI算法对模型进行求解；最后，通过数值算例展示了构建模型的合理性与求解算法的适用性，同时通过不同方法的对比分析及参数敏感性分析证明所提算法的有效性。