2.4　风险演化机理的相关研究

演化概念的运用从生物学逐步扩展至管理学、经济学、社会学等学科领域，发展成为演化经济学、演化博弈论、演化动力学等新兴交叉学科；机理是内在工作方式与运行规则的体现。演化机理涵盖了多维度、深层次的原理性探索和规律性分析，因而成为多领域的研究趋势之一[109]。国内外学者主要应用复杂系统理论、演化博弈分析、系统动力学、结构方程模型、SEIRS传染病模型、多Agent建模等方法，针对海上交通安全、通用航空安全、地铁施工安全风险、企业内生性风险、人因系统风险、煤矿安全风险等开展演化机理相关研究。

2.4.1　复杂系统理论的应用

马里兰大学Mohaghegh和Mosleh的研究成果在该领域具有广泛影响力，从建模目的、建模视角、建模模块和建模方法四个维度提出了组织风险建模的13条原则[110]；并将系统动力学与贝叶斯网络结合，构建混合概率风险评估（PRA）模型，用于分析评估机场机务维修风险[111]；提出组织安全因果模型中变量的测量方法[102]。齐迹以基于系统突变理论，分析海上交通风险演化、评价、预测的规律，提出了系统特征演化曲线以及海上交通系统的安全、事故、风险演化模式；阐述三种演化模式的形成、相互转化及作用机理[113]。许红军等聚焦通用航空发展的组织特性，分析了通用航空安全体系自组织模式生成的前提条件和动因，剖析了通用航空安全体系自组织演化的内外部动力因素，以及其相互作用方式和过程，从而解构出通用航空安全体系自组织演化的动力学机制——涨落机制、创新机制、选择机制和学习机制，在此基础上，构建了通用航空安全体系自组织演化动力学模型[114]。

2.4.2　系统动力学仿真的应用

王永刚等对航空公司不安全事件的致因过程进行SD建模仿真分析，认为要通过加强残留风险管理、强化安全投入、提高飞机维修维护水平等方法减少不安全事件[115]。赵贤利等采用系统动力学与演化博弈理论相结合的方法，研究民航机场跑道安全保障过程中安监机构、民航机场、航空公司三方的演化博弈均衡条件[116]。王帆针对地铁盾构施工的技术、环境及组织管理子系统分别建模，通过整合各个子模型，建立了地铁施工安全风险动态演化模型，系统动力学主要解决组织管理系统内因素（变量）间相互关系并进行仿真分析，总体模型用于分析地铁施工过程中的风险演化规律[117]。潘丹等构建心理危机SD仿真模型，分析民航飞行员心理危机的致因机理及缓解措施，认为施行员工援助计划、改善工作环境等可以有效缓解心理危机，且该模型可以动态监测和实时预警飞行员心理危机[118]。

2.4.3　演化博弈方法的应用

演化博弈在航空安全领域有较多应用。王永刚等建立了不完全信息状况下民航安全监管的进化博弈模型，对航空公司和政府安监部门之间博弈关系的策略集进行分析，研究结果表明安全投入、监管成本、航空公司规模等因素对博弈产生重要影响[61]。赵贤利等构建了行业政府、民航机场、航空公司在民航机场跑道侵入风险治理中的演化博弈模型，并采用系统动力学进行仿真分析[116]。程敏等基于有限理性前提下的演化博弈分析框架，就政府安全监管部门对建筑企业监管策略进行建模，借助SD模型探讨了科学的建筑安全监管策略[120]。演化博弈和SD仿真结合研究安全监管问题，已经形成较为成熟的研究范式。

2.4.4　其他研究方法的应用

何叶荣等在对煤矿安全管理中存在的风险源进行辨识的基础上，利用结构方程模型及主成分分析法，分析风险的演化机理，建立了煤矿安全管理风险演化机理模型，揭示了安全管理监控系统、管理组织、管理模式、管理能力、管理要素等五类18项风险因子在风险诱因（管理失范）的促动作用下进行演化的规律[121]。唐辛欣等为更科学合理地结合风险演化规律和传染过程进行风险管控，构建了基于SEIRS传染病模型的机场飞行区人为风险传染过程模型，并运用Matlab对模型进行模拟仿真[122]。

2.4.5　相关文献评述

从上述文献可以看出，演化机理研究在各类风险研究中相对普遍，研究方法较为多元，研究内容集中在风险因素间相互作用关系、安全风险状态转化过程等方面，尚未形成统一的研究范式。以上成果体现了某些具体领域的风险机理研究，对水上跑道侵入风险特征、演化机理研究，以及在此基础上构建系统化预警管控体系有借鉴意义。