1.6.2 感知智能

感知智能主要指机器通过各种传感器及技术模拟人的视觉、听觉、触觉等感知能力，从而能够识别语音、图像等。对人类而言，感知能力是一种本能，例如，视觉的形成和人脑对经由眼睛输入大脑的信息的处理等过程都不需要经过大脑的主动思考。人类自然具备感知智能，但是机器则需要通过各种传感器和计算机技术才能获得。借助计算机的强大计算能力，机器通过传感器对外界或环境的感知能力可以远超人类，例如，机器视觉不仅可以感知可见光，还可以感知红外线。这是机器智能的一个突出优势。感知智能主要包括机器视觉、模式识别等内容。

1.机器视觉

机器视觉是用摄像头、计算机等装置模拟实现人或动物的视觉功能，对客观世界的三维场景进行感知、识别及理解。机器视觉需要综合使用数字图像处理、模式识别、机器学习等多种人工智能技术。计算机视觉是机器视觉的一个重要内容，主要是利用计算机技术分析、处理各种图像信息，包括分类、识别等。2010年后，深度学习技术的高速发展使通过计算机视觉实现的机器感知智能实现新飞跃，并已经在大规模图像、人脸识别等多个任务方面超越了人类的自然视觉感知智能。

2.模式识别

模式识别是人类的一项基本智能。在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的（如数值的、文字的或逻辑关系的）信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别有广泛的应用，如字符识别、医疗影像识别、生物特征识别等。