第4问：什么是AIGC？

人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是一种利用人工智能技术生成内容的方式。内容生成方式由专家生成内容（Professionally-Generated Content，PGC）发展到用户生成内容（User-Generated Content，UGC）再发展为AIGC。

PGC是由专业人员进行内容创作的，由专业人员创作可以保证生成的内容质量，但是需要消耗大量的时间和资金，并且这种方式的产出有限。新闻网站、技术课程等都是PGC。

UGC由普通用户生成，不再局限于专业人员。UGC解决了PGC生产效率低的问题，但是带来了内容良莠不齐的新问题。

AIGC则继承了PGC和UGC的优势，打造出了全新的内容生成方式。人工智能算法和使用大量数据建立的大模型是AIGC的核心技术基础。AIGC通过给大模型输入生成要求就可以生成所需要的文本、音频或者图像。

AIGC具有以下优点。

•高效率：AIGC可以在很短的时间内生成所需要的内容，如生成一张图片只需要秒级甚至更快。

•创意发展和多元化：AIGC能够为创作者开拓全新的创新空间。通过对海量数据的学习和分析，AIGC有能力生成与传统创作路径不同的、创新的内容，从而拓宽创作的多元性。

•大规模定制和个性化：AIGC技术可以依据用户的要求和喜好产生个性化的内容。利用用户数据和行为模式的分析，AIGC能够提供定制化的体验，满足用户的独特需求。

•扩展能力和灵活性：AIGC技术可以适用于各种媒体形式，包括文本、图片、音频和视频等。它能够适应不同的领域和应用环境的需求，展示出高度的扩展能力和灵活性。

在2022年11月，OpenAI公司发布了ChatGPT 3.5。在2023年3月发布了ChatGPT 4。ChatGPT的出现引起了AIGC的热潮。ChatGPT是现在文本类生成工具的领头羊。目前，ChatGPT的功能非常完善，可以实现多种语言的翻译，可以写代码，可以用于资料查询，可以用于语言润色等。

AIGC在图像领域的最优秀的应用是Midjourney。它可以根据输入的提示词生成想要的图片，提示词决定了生成图片的内容与风格。

Runway公司发布了Gen-1和Gen-2视频AIGC。最新版的Gen-2在Gen-1的基础上进行了优化，可以仅通过提示词就生成视频，不再像Gen-1那样需要一张图片。