3.大数据分析的应用场景

大数据分析在商业、制造业、传媒业等行业都有广泛的应用。例如，商业中的客户监控、信用评估，制造业中的产品质量检测，传媒业中的新闻推荐等应用是常见的应用场景。以下是大数据分析应用场景的经典案例。

（1）中国移动客户流失预警

通过大数据分析，中国移动能够对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪，大数据系统可以在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式将其推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场变化。

例如，一个客户，每月准时缴费、平均一年致电客服3次、使用无线接入点（Wireless Access Points，WAP）。如果按照传统的数据分析，这可能是一位客服满意度非常高、流失概率非常低的客户。事实上，当搜集了社交媒体等新型数据源的客户数据之后，这位客户的真实情况可能是这样的：客户在某个固定地点手机经常断线，使用体验极差，有流失风险。这就是关于中国移动的一个大数据分析的应用场景。通过全面获取并分析业务信息，可能会得到颠覆常规分析思路的结论，因此企业应该打破传统数据源的边界，注重社交媒体等新型数据源，通过各种渠道获取尽可能多的客户反馈信息，并从这些数据中挖掘更多的价值。

（2）银行信用评估

近年来，随着经济的发展，以及人民消费水平的提高，消费贷款业务迅速发展，个人信用风险受到了越来越多的关注。无论是企业信用风险评估，还是个人信用风险评估，都非常复杂，涉及诸多元素。面对业务量的不断增加，信贷人员经验不足、银行授信措施不够健全等问题暴露了出来。因此，各大银行都陆续构建出了科学、合理的信用评估模型，以便提高竞争力，这是大数据分析在金融界的应用场景。