1.大数据分析的概念

我们需要先了解一下数据分析和数据挖掘的概念，这样有助于我们了解大数据分析的概念。

数据分析是指根据分析目的，采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用，得到一个特征统计量结果的过程。

数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，通过应用聚类、分类、回归和关联规则等技术，挖掘潜在价值的过程。

大数据分析是指使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，从中提取有用信息，形成结论，并加以详细研究和概括总结的过程。大数据分析的目的是从一大批看似杂乱无章的数据集中提炼出有用的数据，以找出所研究对象的内在规律，它是现代社会不可或缺的一门学科。通过大数据分析，制造业从业人员可以对产品进行优化，营销人员可以调整营销策略，金融从业人员可以规避投资风险，即大数据分析可以使他们在自己的行业内更具竞争力。