本书的读者对象

推荐产品如今已经广泛存在于各互联网产品中，下面几类读者都可以从本书中获益。

● 互联网公司的产品、技术和运营人员。虽然关于推荐系统的技术书籍众多，但其中很少有将产品和技术充分结合起来讨论推荐产品全貌的，所以本书面向的主要读者就是互联网行业的从业者。希望他们通过阅读本书，可以理解推荐产品优化的思路、推荐算法的设计初衷及日常运营时的重点方向，避免“只见树木，不见森林”。

● 商业产品的从业者。随着用户和商业（以下简称“用商”）产品之间井水不犯河水的边界被打破，对从事传统广告业务、计算广告业务的从业者来说，理解用户产品的设计思路与方法对服务好广告主和媒体也有帮助。所以，本书也可以看作对《计算广告》一书的补充，从用户产品和商业产品两个视角互相印证。

● 自媒体行业的从业者。虽然创作好内容是根本，但理解每个推荐产品如何分发内容并激励创作者，无疑对创作者选择创作平台和创作方向会有帮助。

● 创业者和企业决策者。书中探讨了推荐产品应如何从供给侧和需求侧发起创新并推动增长，同时也阐述了各产品方向的关键特性，因此，对于经常面临从0到1打造产品的决策者来说，这些内容能起到一定的辅助决策作用。

● 对推荐系统感兴趣的学生。推荐是激发用户需求、加速供需匹配的不二之法，所以对推荐人才的需求会一直存在。虽然市面上不乏技术书籍，但结合产品的较少，所以对推荐感兴趣的学生可以通过阅读本书获得实践与理论相结合的学习体验。

● 对推荐感兴趣的用户。随着移动互联网的普及，几乎每个用户每天都在日常生活中频繁使用推荐产品，阅读本书可以更明智地选择符合自己需求的产品，并避免过度沉迷在产品中虚度时间。

最后，我想感谢人民邮电出版社的杨海玲老师和贾静老师，以及我的爱人于佳，没有她们的支持，我很难完成本书。同时，也感谢百度对我的培养，并衷心祝愿老东家发展得越来越好。此外，考虑到作者水平有限，且没有永远正确的理论，如果读者对本书有一些建议，欢迎通过邮箱与我联系。我的邮箱是wangchaong@gmail.com。