1.3 业务数据指标

不同业务的数据来源、分析目的、业务需求不同，业务内部的各业务单元或模块所关注的内容也存在差异，于是针对不同业务所定义的数据指标很不一样。不同的业务都存在定制化指标，即使某个数据指标属于通用化指标，但也可能该指标的定义在不同业务中存在差别。我们在分析应用时需要结合业务的数据指标进行分析，不同类型的业务存在不同的数据指标。

对网站或网页进行分析时，通常需要了解当前访客行为，根据访客特征优化网站或网页。实时访客的数据指标包括近一段时间内的PV（Page View，页面浏览量）、UV（Unique Visitor，独立访客数）、IP数、平均访问时长、不同地域的访问用户占比、新访客数量和占比等。网站的投放推广分析中，可依据投放关键词数量和命中次数进行推广优化。分析页面时，经常用到页面浏览量、平均停留时长、页面跳出率等指标。针对网站转化效果，通常需要利用转化次数、转化率等数据指标进行转化分析。

企业型产品的指标包括申请体验使用的企业用户数、付费用户数据、营销转化率、续费率等。内容型产品的指标包括和内容本身相关的指标，比如创作者数据、提交内容的作者数据、内容规模数据，以及阅读、评论反馈和传播数据等。内容型产品的内容通常涵盖图文、视频等信息，比如每篇图文内容阅读的数据指标有送达展示数、打开率、阅读次数、阅读人数、收藏人数、转发次数、转发率、评论次数等。公众号作为内容型产品，还存在更为定制化的指标，比如文章的原文阅读次数、阅读文章的传播来源数据分布等。公众号的用户数据指标中，总关注人数、新关注人数、取消关注人数、净增加关注人数、关注来源（搜索、二维码或分享传播）数据等都是在公众号运营分析时不可或缺的。

移动互联网产品的用户规模很大，涉及的分析模块更多，也更具业务深度。我们在对互联网产品进行行业市场、竞品、需求、运营、用户体验、用户画像、资金等方面的分析时需要用数据指标。

用户是流量型产品的使用者，使用者的行为构成了产品运营的完整链路，所以一切产品运营工作都聚焦于获取新用户、提升留存、提升转化、提高传播效用、提高营收。

在互联网中不论何种业务，业务链路和用户运营流程基本相似。获取新用户也称“拉新”，是指通过一定的推广方式让陌生用户了解产品，并转化为使用产品的用户。用户获取成本是拉新最重要的数据指标。若通过投放广告的方式拉新，那么代表推广成本的数据指标代表了更细分层级的指标，比如CPM（Cost Per Mille，每千次广告曝光价格）、CPC（Cost Per Click，每次点击价格）等。DNU（Daily New User，每日新增用户数）和DAU（Daily ActiveUser，每日活跃用户数）是产品用户规模的关键指标。反映产品的用户黏性指标包括留存率、人均访问次数、访问时长、召回率等。优化这类指标，能够减少用户的流失。用户分享次数、分享率、裂变K系数、NPS（Net Promoter Score，净推荐分值）作为用户裂变传播和推荐的关键指标，是产品竞争力的体现。

业务营收涉及商业变现方面的数据指标。商业变现就是产品通过一定的方式获取收益，其中平均每用户贡献收入、用户生命周期价值、营收规模和利润等数据是需要重点关注的。若是付费产品，还存在付费相关的数据指标，比如付费订单量、客单价、商品销售额、复购率、GMV（Gross Merchandise Volume，成交金额或流水）等。

总体来说，新增、活跃、付费等方面的数据指标在产品运营分析中经常用到。用户群体属性分布、用户分层、用户分群等侧重用户画像方面的数据指标主要用于用户洞察方面的分析。全面了解业务中所涉及的数据指标，有助于理解业务现状，方便进行业务数据分析。