2.1 留存率曲线

移动互联网产品的留存率随着时间的推移而衰减，留存分布服从经典指数模型，即n日后的留存率r_n为

r_n =α×nβ

其中，参数α为留存率曲线初始值，也就是次日留存率（通常简称为“次留”），参数β为衰减因子，n为时间天数。

表2-2和图2-2展示了某些经典移动应用在稳定期的留存情况。可以看到，轻度小游戏的留存率曲线在最下方，代表该类产品的留存率衰减很快，用户黏性相对较差。

表2-2 某些经典移动应用产品在稳定期留存参数

图2-2 对应上表中不同移动应用的留存率曲线

互联网产品留存率的衰减变化在心理学上属于艾宾浩斯遗忘曲线。该曲线描述了人类大脑对新事物的遗忘规律，同时表明人类的遗忘进程并不是均匀的，开始时的遗忘速度很快，然后逐渐放缓。因此，一个产品的黏性从次日留存、3日留存、7日留存等前期表现就基本可以看得出来。

留存率曲线可以划分为3个周期：留存率曲线的前一部分为用户流失期，用户的流失最严重；中间一部分为用户蒸馏期，留存率会逐步小幅下降；最后一部分为稳定期，留存率衰减很慢，呈现长尾且稳定状态。通过留存率可以洞察用户流失规律，在关键节点加以利用，提升用户活跃。