精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长
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第3章 裂变关键指标:K系数

裂变的类似表征术语包括病毒式传播或口碑传播。裂变这个词形象地描述了用户间相互影响的过程。当存在市场营销动作时,营销投入会提升裂变效率,这种也可以叫病毒式营销或口碑营销。它们仅是裂变的一种手段和途径。当我们的产品或者服务满足用户需求时,用户主动分享,就会形成传播,随之带来裂变。相较于直接在市场买量获客,裂变优点主要在于,用户精准且能够触达到当前买量买不到的用户群体,同时为产品带来良好口碑。

1999年,PayPal的电子邮件支付产品的用户数增长缓慢,彼得·蒂尔提到需要至少100万用户才能维持PayPal。于是,PayPal采用了一个新的策略方法,每位新用户注册即可得到10美元,每推荐一个朋友来注册就能再获得10美元。这个方法帮助PayPal以每天7%的涨幅增加用户数,相当于每10天用户数翻倍。这种指数级增长为初期PayPal的发展带来了几十万新用户。

裂变K系数(K-factor)也称病毒系数,是指每个使用产品的用户将带来多少个新用户。该系数数值越高,裂变速度越快。病毒系数为0.1,表明每10位用户中有1位用户会成功介绍1个朋友成为新用户。如果病毒系数大于1,裂变效应就是几何级增长。

《精益创业》对病毒系数做了简短的说明,主要是提供一种指导思想。由于移动互联网技术的迅猛发展以及流量型商业应用大量出现,企业对裂变效应尤其重视。提高裂变K系数、增强裂变效应成为面向C端业务的关注点。

2017年开始,内容资讯类移动应用迅猛爆发。借助微信生态,裂变效应明显,新注册用户数快速增长。结合裂变和网赚[1]特色,各种商业应用快速跟进。国内巨头纷纷推出应用极速版,包括短视频、资讯、网文、工具软件、电商、金融等类型移动应用。

本章基于商业应用的深度实践,对裂变K系数展开系统性阐述,帮助决策者、创业者和管理者深度理解裂变效应。