1.2 AIGC和GPT

AIGC

ChatGPT问世至今，AIGC这把火彻底点燃了全世界。具体地说，AIGC有狭义概念和广义概念之分。狭义的AIGC，如图像、文本、音频、视频等内容生成，和Generative AI（生成式AI）、Synthetic media（合成式媒体）等概念类似。论广义概念，还包含策略生成（如Game AI中游戏策略生成）、代码生成（GitHub Copilot）、蛋白质结构生成等。

AIGC的技术原理主要涉及深度学习、生成对抗网络、变分自编码器、Transformer等模型，以及多模态的数据处理和生成。AIGC的技术难点包括如何提高生成内容的质量、多样性、一致性和可控性，以及如何解决版权、安全等问题。简单地说，AIGC的技术原理用一句古话概括就是“读书破万卷，下笔如有神”。

那么，这个火爆全球的AIGC到底还可以为人类做些什么呢？

•自动化劳动力密集型工作：AIGC可用于自动化和优化大量例行工作，从而释放人类的劳动力，使人类更专注于创造性、战略性和高级思维的任务。

•医疗诊断和治疗：AIGC在医学领域的应用可以提高医学影像诊断的准确性、预测疾病风险，并为医生提供更个性化的治疗建议。

•教育支持：AIGC可以为学生提供个性化的学习体验，根据其个体差异和学习风格调整教学内容和方法。

•科学研究：AIGC可以加速科学研究，处理和分析大规模数据，发现新的模式和关联，推动各个学科的进步。

•创新和创意产业：AIGC能够生成文学作品、音乐、艺术等创意内容，为创作者提供新的灵感和工具。

•智能辅助设备：AIGC技术可用于开发更智能的助听器、智能眼镜等辅助设备，提供更好的用户体验和支持。

•全球问题解决：AIGC能够帮助解决一些全球性的问题，如气候变化建模、大规模自然灾害的预测和管理等。

然而，需要强调的是，实现AIGC也面临着许多技术、伦理和社会挑战，确保AIGC的安全性、透明度、公平性及在法律和道德框架内的应用将是关键的考虑因素。

GPT

ChatGPT作为全球用户数最快超亿的应用，其热度居高不下。Open AI趁热打铁，于2023年3月2日又上线了一个重磅功能。Open AI开放ChatGPT模型API，允许第三方开发人员将其集成到自己的应用和服务中。这意味着无论是企业，还是个人开发者，都不用耗费几年时间和投资几十亿美元，就能运用“顶流网红”模型开发自己的应用或集成在自己的产品中。例如，自动生成电子邮件、编写Python代码、开发智能客服等。这些仅仅是ChatGPT主要用途的一部分，随着技术的不断进步，它在未来必将拓展至更多的领域和场景。

不仅如此，ChatGPT还推出了很多插件功能。可以说，ChatGPT已经不只是一个应用，它更是可以基于自身功能开发其他工具的底层应用。ChatGPT在短短数月里就已经展示了极其强大的智能特性，这次接入插件后所拥有的功能则撼动了整个科技行业。

2023年3月14日，OpenAI又发布了GPT-4。作为最新一代模型，可以说它是一个无限接近于人类甚至超越人类的多模态人工智能系统。GPT-4在许多专业和学术的标准测试中表现出了与人类相当，甚至超越人类的水平。

相比前一代的模型，GPT-4有着更广泛的常识知识和问题解决能力，可以更准确地解决复杂的问题。其创造性和协作性比ChatGPT更强，可以完成各种创意和技术写作任务，如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格等。

此外，GPT-4增加了图像输入的能力，可以生成图像和根据图像生成描述、问答或对话等文本内容。GPT-4之所以能够达到这样的水平，是因为它利用了更多的数据和计算资源创建越来越复杂和强大的语言模型。

随着科技的快速发展，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。尤其生成式人工智能，它是人工智能技术的一个重要里程碑。在生成式人工智能的帮助下，计算机可以像人一样进行创作，既提高了内容生产的效率，也降低了创作成本。AIGC已经广泛应用于文学创作、音乐制作、绘画、设计等领域，它已不是单纯的解放生产力，而是成为数字时代的一种新型生产力。

AIGC作为一种新型生产力，具有巨大的潜力和价值。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AIGC将会在更多领域发挥重要作用，进一步加速人工智能照进现实的进程。