1.1 为什么“特殊”

1.1.1 人工智能为什么重要

人工智能已经成为驱动经济增长和产品升级的引擎。

在政策层面，政府积极通过投资引导、产业基地支持、国际开拓等切实支持人工智能企业大力发展，助力人工智能企业“走出去”，成为世界一流企业。在2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确了人工智能在我国的发展战略目标，截至2023年年初，全国各省市积极响应号召，已有24个省市发布了人工智能在当地发展的规划，核心产业规模超过4000亿元，超过了国家制定的1500亿元的目标，企业数量超过3000家。放眼海外，美国国家科技政策办公室在2019年春季发布了由美国总统签署的《美国人工智能倡议》（American AI Initiative），也是希望人工智能能够推动美国的经济发展，改善人民的生活质量；2017年5月新加坡国家研究基金会（NRF）也宣布推出“AI.SG”国家人工智能计划，并在未来五年投入高达1.5亿新加坡元（约1亿美元）的资金，以提升新加坡的人工智能实力；加拿大、法国、韩国、日本等国家也在近年推出了自己的人工智能战略发展计划。

在人才培养上，有越来越多的高校设立人工智能专业，教育部发布的《2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示，近年来共有495所高校新增人工智能专业，为人工智能行业培养技术、产品人才，以补充目前行业的人才缺口。人社部于2020年发布的《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，我国人工智能人才缺口超过500万。国内的供求比例为1:10，供需比例严重失衡。

在产业规模上，在政府政策和市场需求驱动下，产业规模高速发展，艾媒咨询（iiMedia Research）发布的《2020上半年中国人工智能产业专题研究报告》[1]指出，中国人工智能核心产业规模保持高速增长，预计2020年中国人工智能核心产业规模增长率将达到26.2%，规模将超过1500亿元，人工智能未来也将在现有的各行各业中深入应用，并在更多场景中落地。国务院《新一代人工智能发展规划》中也指出，未来2025年中国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

人工智能作为未来核心发展的技术之一，当前处于机会多、人才缺、场景缺的状态，各行各业都在推动人工智能落地、寻找场景和机会。虽然目前在很多场景下人工智能的价值难以被准确衡量，很多领域的数据资产管理能力欠缺及复合型人才匮乏，但无论是从政策、市场需求还是从产业发展的角度来看，人工智能都是现在的“风口”。

对于个人来说，为什么需要人工智能？

一来，更轻松的生活谁都想要，人们喜欢“衣来伸手，饭来张口”的生活。人工智能能够通过你的行为数据了解你、帮助你，在你需要的地方提供服务，也能够自动化帮助你做很多事情，比如推荐消磨时间的活动、编辑整理资料等。

二来，工作、生活中都存在很多乏味的重复性“劳动”，这些劳动每天在消耗我们的耐心，但又不得不去做。比如我们可以将有无扫地机器人或者洗衣机的生活进行对比，就可以感受到，这些非创造性的劳动既阻挡了我们发挥人脑的创造性，又占用了我们陪伴家人的时间。如果由机器“替代”我们做这些乏味、耗时的重复性劳动，岂不是可以大大提高生活满意度？

对于企业来说，为什么需要人工智能？核心原因是“降本”和“增效”。

互联网高速发展的背景下，衣、食、住、行等各个方面都在经历信息化、数字化建设，产生了大量难以人为处理的数据，这些数据蕴藏了人们的行为、喜好、信用等非常有商业价值的信息，对这些数据的处理和分析需要人工智能。人工智能使机器可以从经验中学习，适应新的输入并执行相应的任务，大大提高企业内的生产效率，更好地为企业的用户服务。无论是给用户推荐喜欢的商品、活动，还是使用人工智能视觉技术自动录入文字信息提高员工工作的自动化程度，都是在提高企业运行的效率，降低人力投入和时间消耗的成本。

效率提高才能带来企业服务能力的提高。何况如果自己的企业不用新技术，竞争对手用了，则新技术带来的“比较优势”可以形成降维打击，比如对于一些企业内的重复性劳动，如监控设备安全、巡航等任务，机器可以做到24小时无差别工作，而依靠人工是难以实现的。

对于信息的处理和利用来说，人脑接受信息的能力是巨大的。人脑通过视觉输入解读一张图片的速度是13毫秒左右，我们假设人眼输入的像素有10亿个，那么核算下来一张图片的输入就是953.67MB，这样大概每秒可以输入的信息量为70多GB[2]。

输入的信息包含以下三个部分：

第一部分是常识类信息，这些信息是高度抽象化的、多维度信息的连接，比如提到“一只猫”，头脑中就会出现多维度信息（图像、文字、声音，甚至抚摸猫的毛茸茸的手感）的描述。常识类信息的特性，使得这部分信息易于传播。

第二部分是经过人脑处理得到的感知信息。由常识类信息为基础组成单位，比如“一只在爬树的小猫”，就是人脑将历史提炼并固化的常识类信息组成在一起，形成了对于信息的认知。

第三部分是潜藏在图像中的关联信息。这些信息无法用语言描述，也难以通过人的知识和认知进行总结，因此很难成为人们可以复用的知识。关联信息表达了物体和物体间、物体和时空间的一定联系，机器善于学习和挖掘这些信息。

在语言表达上，就算是说话最快的人，每秒最多输出5个字；打字最快的人，每秒最多输出20个英文字母。显然，我们输出信息量的能力限制了信息的传播，因此只有高度抽象的信息，才会被我们日常传播，这些信息只占了日常输入的很小的一部分。剩下的大部分潜藏的关联信息，就是需要我们借助机器提取和识别的。人工智能从数据中学到的规律和“知识”，其中有很多难以被人脑理解，但这些信息是可以轻易被大规模复制和使用的经验。因此从信息的传播和利用的角度来看，我们需要人工智能，尤其是对于数据之中隐含的关联关系，我们既难以准确认知，又无法描述清楚它们，更需要人工智能。

人工智能为机器带来五个方面的能力（见表1-1）。

拥有这些能力，不仅能够在未来让你拥有虚拟个人管家，就像电影《钢铁侠》里面的贾维斯一样帮你安排生活、清理房间等，还能在工作中辅助你自动生成会议纪要、制作PPT、查找和解释资料……

所以，你为什么需要人工智能？想必你已经有了自己的答案。