2.3　机器学习的分类

机器学习可从不同的角度，根据不同的方式进行分类。例如，若按机器所学知识的表示方式分类，则机器学习可分为框架表示法、逻辑表示法、产生式表示法等；若按机器学习的应用领域分类，则机器学习可分为专家系统、规划和问题求解、数据挖掘、图像识别、自然语言处理、机器人和博弈等；若按学习事物的性质分类，机器学习可分为概念学习与过程学习；若按学习方法是否为符号表示来分类，则机器学习可分为符号学习与非符号学习，这一节讨论的学习方法都属于符号学习，关于非符号学习（即连接学习），将在深度学习与神经网络一章中进行讨论。上述这些分类方法有的不够严格、准确，有的不能适应机器学习发展的需要，因此目前用得不多。下面讨论三种当前常用的分类方法。