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1.2.1 生成模型
一个好的生成模型应该能实现以下两个目标。
● 基本功能：能够还原参与训练的样本，实现模仿功能。
● 创新功能：如果输入为图像，通过生成模型，能够生成原数据没有但与输入图像相似的图像；如果输入为语句，通过生成模型，能够生成输入语句的摘要或对答短语等信息。
图1-3为生成模型的架构图。
生成模型的数学表示如下：
输入：观察数据x。
输出：生成模型估计的观察数据的分布函数p（x）。p（x）通常认为是高斯混合模型，高斯混合分布具有一个重要特性，即它可以拟合任何分布。如果观察数据中含标签y，则生成模型的输出就是p（x|y）。
图1-3 生成模型的架构图