Fast R-CNN是目标检测方向中极其重要的算法之一，它最大的贡献在于实现了目标检测任务的端到端的训练和推理。在R-CNN和SPP-Net中，它们的分类器还是采用的SVM，而Fast R-CNN将其替换为softmax函数，向纯粹的深度学习网络又迈进了一步。但是Fast R-CNN的速度仍然不够快，它最大的问题是使用选择性搜索进行候选区域的提取，而这一操作将会在下面要介绍的Faster R-CNN中进行优化。
