信息流推荐算法
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人

1.4 本章小结

本章首先梳理了信息流产品在移动互联网兴起过程中的发展历程,介绍了信息流如何利用自身的产品优势构建内容生产、分发、消费的生态闭环,感知用户需求,提升用户体验,并重塑商业价值。而信息流的核心产品优势在于打破了上一代资讯内容产品严格以订阅关系和时间作为两大内容分发要素,通过内容的千人千面以及内容呈现上的无边界感,逐步形成了新的分发模式。也就是说,主导内容分发的个性化推荐算法是信息流产品用户体验和商业价值的核心驱动力。

通过个性化内容分发对信息流产品重要性的介绍,本章在最后也引出了信息流推荐算法的整体框架,以及在内容分发中,推荐系统和外部系统的交互逻辑,同时简要介绍了召回、粗排、精排、重排每个阶段的算法策略逻辑、核心技术、优化目标,也介绍了信息流推荐中一些关键的业务问题,包括推荐系统生态建设中的用户和内容的冷启动、信息茧房问题等,这部分内容主要作为后续章节详细展开介绍的引子。

通过本章的学习,读者会对信息流产品的内容生态建设,以及承载个性化内容分发的推荐算法的整体架构有初步的理解。