AIGC:从ChatGPT到多元应用赋能
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1.2.1 需求爆发:数字内容需求与日俱增

ChatGPT诞生后,创造了2个月活跃用户超1亿的纪录,这一现象背后隐藏着用户对数字内容的需求。

随着数字社会的发展,用户对数字内容的需求与日俱增。这种需求主要体现在两个方面:一是更加沉浸的人机交互需求。从单一的文本交互到融合了图片、音频的多模态交互,用户对人机交互的需求持续上升。二是海量的数字内容需求。随着数字经济的发展,用户对数字内容丰富程度的需求不断提高。

在用户对数字内容需求爆发的背景下,传统内容生产方式受限于有限的生产能力,逐渐无法满足用户对数字内容的需求。

当前,传统的数字内容生产方式主要有两种,分别是PGC(Professional Generated Content,专业生成内容)和UGC(User Generated Content,用户生成内容)。PGC可以生成专业的数字内容,但内容生产周期长,难以实现数字内容的大规模生产;UGC基于广泛用户的参与,可以生成海量的数字内容,但质量难以保证。

AI在数字内容生产领域的应用,为满足用户的数字内容需求提供了新方案,AIGC应运而生。而ChatGPT作为AIGC的典型应用,成为智能产出数字内容的利器。具体来说,ChatGPT可以产出多方面的数字内容。

例如,在影视创作方面,ChatGPT可以分析海量影视剧本,总结分析结果,帮助影视剧本创作者寻找创作思路。同时,ChatGPT能够根据用户输入的剧本要求自动生成影视剧本。影视剧本创作者可以对ChatGPT生成的剧本进行筛选,并在其生成的剧本的基础上进一步完善剧本,提升剧本创作效率。

在教育辅助方面,ChatGPT可以为学生答疑解惑,提升学生学习的自主性;可以生成教学课件、考试试卷等,为学生提供学习资料。这不仅提升了学生的学习体验,还减轻了教师的教学压力。

总之,ChatGPT催生了内容创作新范式,能够进一步满足用户不断增长的数字内容需求。同时,ChatGPT引领人机交互领域的变革。基于强大的底层大模型,ChatGPT能够接收并产出文本、语音、视频等多模态内容,突破了以往AI应用人机交互的局限。用户可以通过多种方式与ChatGPT进行自然的交互。基于种种优势,ChatGPT诞生后迅速吸引了海量用户。