2. 大数据和财务大数据

（1）大数据

大数据（big data），指的是数据体量达到一定的级别，而现有的算法和工具无法在合理的时间内给予处理的数据。它具有多样性、价值密度低、处理速度快，数据量大等特点。

我们使用迅雷下载电影，下载速度显示的500KB/s，B代表字节（byte），使用手机拍的一张照片的体量在几个MB，一部电影的体量是几个GB，购买的移动硬盘基本都是TB级的容量。而大数据的体量可以达到PB、EB、ZB、YB、BB、NB等级别，如表1-1所示。一般认为达到PB级别的数据才可以称为大数据，1PB相当于美国国会图书馆藏书的所有内容之和，而Google每天都要处理20PB的数据。

表1-1　数据单位及换算关系

（2）财务大数据

财务部门是企业中处理数据的部门，其积累的各种管理数据及数据组合就是财务大数据。随着财务管理工具和技术的发展，财务数据由票据、账本和档案等记录的纸质化管理，逐步转变为由计算机存储记录的电子化管理，再到现在的大数据化集成管理，财务数据的记录、保存、管理和开发应用更加便捷。

财务大数据分析，就是运用专门的技术和知识，使这些数据体现价值。财务大数据分析要遵循数据处理规则，综合运用多种统计分析方法及可视化工具，达到对数据的深层剖析，以支撑企业的各项战略决策。常用的分析方法有描述性分析、对比分析、趋势分析、结构分析等，专业的可视化工具如Excel、Python、Power BI、SPSS、MATLAB、EViews等。除了Excel，其他工具的专业性和针对性较强，通常需要具备一定的数据编辑基础和数理统计知识。

任务实训

谈一谈你感受到的大数据在日常生活中的应用。

① 商业领域。大数据可以帮助企业更好地了解市场趋势和用户需求，从而为企业提供更好的商业决策。例如，某家公司可以通过分析用户的购买行为和偏好，为用户提供更加个性化的商品推荐，从而提高用户的购买率和忠诚度。

② 医疗领域。大数据可以帮助医生更好地了解病情和病人的健康状况，从而为病人提供更好的治疗方案。例如，某家医院可以通过分析病人的病历和检查报告，为病人提供更加个性化的诊疗方案，从而提高治疗效果和病人满意度。

③ 教育领域。大数据可以帮助教育单位更好地了解学生的学习情况和学习成绩，从而为学生提供更好的教育服务。例如，某所学校可以通过分析学生的学习情况和成绩，为学生提供更加个性化的教学方案，从而提高学生的学习效果和成绩。

④ 交通领域。大数据可以帮助交通管理部门更好地了解交通状况和出行需求，从而为市民提供更好的出行服务。例如，某交通管理部门可以通过分析交通流量和出行需求，为市民提供包括拥堵提示、公交车实时位置提醒等在内的更加智能化的交通服务，从而提高市民的出行效率和舒适度。