内容概览

每一章的主要内容如下。

第1章深入探讨了生成式AI如何彻底颠覆开发者的工作模式。该章详细阐述了先进的AI工具如何协助开发者更加专注于全局性的战略思考，从而减轻他们在编程细节上的负担。此外，该章还追溯了编程语言的发展历程，并对GPT-4等前沿AI技术进行了详尽的介绍和解析。

第2章清晰阐述了生成式AI以及为何Transformer模型和大语言模型（Large Language Model，LLM）在编程领域备受推崇。更为关键的是，该章通过实际操作OpenAI的Playground平台，展示了如何灵活运用AI模型，并根据个人编程需求进行定制和调整。

第3章的内容对想要高效利用AI辅助编程工具的用户来说至关重要。该章详细解析了一系列实用技巧，旨在帮助用户处理冗长或令人困惑的提示，并有效防止AI产生不准确的输出。同时，该章还深入剖析了提示的关键组成部分，并提供了关于如何巧妙运用提示来优化编程体验的建议。

第4章将带你领略一款强大工具——GitHub Copilot的魅力。该章详细介绍了GitHub Copilot的核心功能，包括生成带注释的代码、聊天体验以及使用AI驱动的命令行界面。此外，该章还探讨了如何根据专有代码库的需求，对GitHub Copilot进行个性化定制，从而充分发挥其在软件开发中的巨大潜力。

第5章全面解析了其他常见的AI辅助编程工具，包括Amazon的CodeWhisperer、Google的Duet AI及Replit等。

第6章深入探讨了如何利用ChatGPT与其他通用LLM来处理正则表达式、快速启动代码编写以及优化GitHub Action等关键任务。

第7章的重点是使用聊天机器人启动软件项目，其中涉及头脑风暴、市场调研、竞争分析、需求分析和测试驱动开发等主题。

第8章深入剖析了AI辅助编程工具在软件开发过程中的典型应用场景，涵盖了API的使用、模块化编程策略、代码重构技巧等内容。同时，该章还探讨了AI工具在函数处理及面向对象编程方面的实践。

第9章聚焦软件开发中不可或缺但往往被忽视的调试、测试和部署环节。该章探讨了如何利用AI辅助编程工具有效修复错误、进行高效的代码审查、编写可靠的单元测试，以及编写优雅的拉取请求描述，以确保软件的质量与稳定性。

作为本书的结语，第10章总结了全书的核心要点，并强调AI辅助编程工具在软件开发中的重要作用和潜在价值。