专家推荐

在人工智能技术迅猛发展的今天，《MindSpore大语言模型实战》一书犹如一盏明灯，照亮了实践之路。这本书不仅深入解析了大语言模型的技术原理，还详尽阐述了MindSpore框架在大语言模型实战中的应用，内容全面、条理分明。无论是学术研究者还是企业工程师，都能从中汲取宝贵的知识和灵感。这本书结合理论与实践，回顾了大语言模型的发展历程，展示了成功案例，并特别强调了MindSpore在大语言模型实战中的独特优势，如自动并行和分布式训练解决方案等方面。

这本书强调实战应用，提供了丰富的实战案例和代码示例，助力读者在实践中掌握构建和优化大语言模型的关键技术。这些案例涵盖了自然语言处理、图像生成、语音识别等多个领域，为读者提供了全面而深入的技术指导。

阅读本书，读者将深刻理解并熟练掌握大语言模型的核心原理和应用方法，并能够运用MindSpore框架高效进行大语言模型训练和部署。对于从事人工智能、深度学习研究的学者、科研人员，以及工业界的大语言模型应用工程师和开发者来说，这本书是一份极具实用价值的参考资料。

清华大学讲席教授、基础模型研究中心主任，ACM/IEEE/AAAI/CCF会士 唐杰

《MindSpore大语言模型实战》深入探讨了大语言模型的实践应用，并详尽解析了MindSpore框架在大语言模型应用中的创新亮点，为读者提供了丰富的理论知识与实用的案例分析。本书结构清晰、代码示例详尽，为读者揭示了大语言模型背后的技术奥秘。在自然语言处理、图像生成和语音识别等领域的实践应用中，MindSpore框架展现出了卓越的自动并行能力和分布式训练特性，极大地提升了大语言模型实践的效率和便捷性。

本书不仅适合从事人工智能和深度学习研究的学者与科研人员阅读，也为工业界的大语言模型应用工程师和开发者提供了宝贵的参考。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能从本书中获得启发，更好地应对大语言模型实践中的挑战。

我诚挚推荐这本书，它不仅是一部关于大语言模型的全面指南，更是激发创新思维和推动AI技术进步的重要资源。希望它能成为您探索和使用大语言模型的得力助手，共同推动人工智能领域的发展与创新。

北京大学计算机学院副院长，IEEE会士 崔斌

在大语言模型风起云涌的背景下，陈雷教授精心编著《MindSpore大语言模型实战》，展示了他在人工智能领域的深厚造诣和卓越的实践能力。这本书不仅深度探讨了大语言模型的技术奥秘，更详细地解析了MindSpore框架在大语言模型实践中的创新应用，为读者提供了宝贵的知识和实践指导。

无论是对大语言模型充满好奇的初学者，还是在相关领域深耕多年的研究人员和工程师，都能从本书中汲取知识、获得灵感。本书以其清晰的理论讲解、详尽的案例分析和实用的代码示例，帮助读者在大语言模型领域取得更为显著的成就。

中国科学技术大学计算机科学技术学院执行院长，ACM/IEEE会士 李向阳