第2节 生成高质量文本的功法——SWIFT雨燕功法

“AIGC这么强，为什么我还要学功法？”这是初学者经常存在的疑问。AIGC确实强大，甚至在某些方面已经超过了人类。但是AIGC无论多么强大，都不可能直接掌握用户的独特信息和精确需求。我们当前需要什么，有什么具体要求，必须清晰地告诉AIGC。如果没有清晰表达，AIGC就只能去猜测或者用常规的需求来替代。若是碰巧遇到了你想要的需求，那效果就很好，但若是没遇到那你的体验就会非常差。

举个浅显的例子。AIGC学习了大量的开业致辞，所以若是你只简单地要求“生成一份800字的开业致辞”，AIGC是可以完成的。但若是以下情况：

致辞者与开业公司老板是多年好友，希望致辞能更活泼有趣一点；致辞者在事业上曾经得到过开业公司老板的大力帮助，希望表达出感激之情；开业公司老板前不久生了二胎，致辞者希望能将这件喜事和公司开业结合起来……

那么AIGC无论有多强大都不可能预先知道这些情况。如果用户不把这些关键信息告诉AIGC，AIGC就给不出优质的致辞文稿。如何向AIGC清晰地表达这些诉求？这就要用到功法了。

文本类AIGC工具在技术上还有一些具体的限制。

1）知识库的更新时间。以GPT为例，在本书写作时，它的最新版本知识库更新到了2023年4月。这就是说，它不具备2023年4月之后的知识和信息。如果你的文本很依赖新知识，AIGC就无能为力了。有些先进的AIGC工具有实时联网功能，这在一定程度上弥补了知识库的更新时间问题，但依旧没有完全解决。

2）上下文长度限制。我引用一下GPT-4的回答：“作为一个基于文本的AI，我能够理解和回应的上下文长度有限制。这个限制通常取决于我所使用的模型和平台的具体实现。如果你的输入超过了这个限制，最早的部分可能会被截断，以便为新的信息腾出空间。这意味着在进行长对话时，我可能会‘忘记’对话的早期部分。为了获得最佳的交流体验，建议保持问题和回答相对简洁，并在需要时提供足够的上下文。”尽管随着模型的迭代，AIGC支持的上下文长度在扩展，甚至能达到一本书的体量，但毕竟还是有限制的，而且用户也不一定都在使用最新的版本。当我们与AIGC展开多轮对话，且需要生成的内容又很长时，就会出现问题。

理解了以上内容，就能理解为什么要修炼功法了。

关于文本类AIGC工具的功法，已经有多位高手做了总结，例如B.O.R.E功法、B.O.K.E功法等。我在这些功法的基础上，经过自己大量的实战和指导众多企业的实战，提炼出了一套新的功法——SWIFT雨燕功法。

SWIFT雨燕功法的具体内容如下：

● S（Scene，场景）指描述场景。

● W（Want，要求）指表达需求。

● I（Inspect，检查）指验收成果。

● F共有4个，分别是Feedback代表的互动反馈，Findout代表的询问挖掘，Feed代表的内容投喂，Frame代表的思维框架。

● T（Template，模板）指专属模板。

SWIFT正好是雨燕的英文拼写，所以我把这套功法称为SWIFT雨燕功法，如图2-7所示。

图2-7 SWIFT雨燕功法示意

SWIFT雨燕功法分为入门、中级、高级三个段位，SWI是入门功法，4个F是中级功法，T是高级功法。我们需要逐级修炼，逐级掌握。