1.2.1 大语言模型的技术安全：关键挑战是什么

在生成式人工智能领域，尤其是大语言模型的应用与发展中，识别和应对技术安全挑战至关重要。大语言模型作为AIGC技术的核心，其安全性会直接影响整个系统的可靠性和有效性，以及用户对这项技术的信任。以下几类问题对于理解和应对大语言模型的技术安全挑战至关重要：

• 数据的安全与合理利用。大语言模型通常需要处理大量敏感数据，如何保护这些数据不受泄露或不当使用的威胁？在使用这些数据时，我们如何确保符合伦理和法律的标准？

• 大语言模型的安全防护。面对潜在的网络攻击和对抗性攻击，我们应采取哪些措施来增强大语言模型的安全性和稳定性？如何在复杂多变的应用环境中保证大语言模型的鲁棒性？

• 大语言模型应用的安全性与适当性。在大语言模型的具体应用中，如何避免产生不恰当或有害内容？我们应如何制定和执行策略，以确保这些强大的模型在安全和伦理上的适当运用？

对这些问题的深入思考是理解大语言模型在技术安全方面的挑战的关键。这些挑战不仅要求技术解决方案，也需要对伦理、法律和社会影响的全面考虑，以促进大语言模型的健康和负责任的发展。