1.1.1 序章：起源与早期形态

在人工智能的发展历程中，我们首先追溯到20世纪中叶，这是计算机科学的初步发展和大语言模型的起始阶段。那时，早期计算机语言的出现，象征着人类与机器交流新时代的开启。初期的计算机语言，虽然简单且功能有限，却是人类思维与机器逻辑结合的初次尝试。在那个时期，人工智能的开拓者开始让机器尝试理解甚至模拟人类语言。早期的尝试中，代表性的例子是20世纪60年代的ELIZA程序。由麻省理工学院的约瑟夫·韦森鲍姆（Joseph Weizenbaum）教授开发的ELIZA，尽管仅通过预设脚本进行简单模拟对话，但开启了机器与人类语言互动的新领域。

这一时期的探索，虽然技术原始，但为后续更复杂的语言处理技术打下了基础。早期的聊天机器人和语言模型不只展示了机器处理语言的可能，也初步展现了人类对机器智能潜力的认识。这个时期还见证了计算机科学与语言学、认知科学等学科的融合。学者们开始尝试让计算机不仅处理符号逻辑，还能理解和生成语义上连贯的自然语言。这种跨学科的合作为自然语言处理技术的未来发展奠定了坚实基础，并为人工智能的发展提供了方向指引。