第1章　机器学习概述

本章内容分为3节。第1节主要介绍机器学习（Machine Learning，ML）的基本概念、机器学习三要素和核心、机器学习开发流程、机器学习模型评价指标。在详细学习机器学习之前，需要了解什么是机器学习、机器学习的开发流程以及机器学习模型评价指标。第2节主要介绍机器学习的发展及分类。从传统机器学习到现代机器学习，机器学习已经在人工智能、自然语言处理、图像识别、医学、金融等领域得到广泛的应用，成为当今信息技术发展中的热点和趋势之一。那么，机器学习这一路的发展历程是什么样的呢？在第2节我们会详细探讨这个问题。第3节主要介绍机器学习中常用的术语。机器学习是一个复杂性、专业性很强的技术领域，它大量应用了概率论、统计学、逼近论、算法复杂度等多门学科的知识，因此会出现很多专业性很强的词汇。在探索机器学习的初级阶段，理解这些专业术语是学习过程中的第一件重要任务，因此第3节将详细介绍机器学习中常用的术语，为后续的知识学习打下坚实的基础。

本章主要知识点：

　机器学习简介

　机器学习的发展史和分类

　机器学习常用术语