1.2.1 财务数据分析的思维
财务数据分析的思维以明确的目标为核心，始终注重结果的导向，借助创新思维作为依托，而数据事实则一直是分析的坚实基础。
1．以目的为中心
数据分析的四大目的在前面已经讲解过了，即发现问题、找出机会、预测未来和优化决策。这里不再赘述。
2．以结果为导向
数据分析的重点是将目的置于核心地位，审视分析过程和分析结果是否满足分析目的，是否发现了问题，是否找出了机会，是否在预测未来结果，是否可以优化决策。也就是说，我们在分析过程中，应该询问自己是否已经可以满足目的的需要，用目的来审视结果，这就是以目的为导向。总结来说，以结果为导向的思维方式在数据分析过程中至关重要，它是一种“产出式”的思维，也是一种对数据分析做“投入产出检核”的思维。如果是没有目的的分析，那么就是一种为了分析而分析的做法，是一种“应付式”的分析。
3．以创新为依托
财务数据是企业的命脉数据，其数据分析必须具有深度和广度，否则可能会导致错失良机、包庇风险、诱导错误决策等不良后果。通常数据分析主要关注同比、环比、对比等数据，其分析方法相对简单，也容易理解，也是企业中数据分析最常见的分析方法。但财务数据分析也仅限于此，缺乏高度和前瞻性，维度相对狭窄，分析者的思考深度也不足。同比、环比、对比这种分析不是不好，不是不对，也不是不重要，而是对于专业的财务人员来说，这些分析方法没有创新性，容易让受众觉得不够深入，也会降低财务人员的自身价值。这是因为企业中财务数据是非常“丰满”的，非财务人员对财务人员的数据分析专业性期待也是最高的。因此，在进行财务数据分析时，必须引入具有创新性的指标和方法，提升财务人员数据分析的专业性与认知高度。
在数据分析中，量、价、额是基本元素，差异和差异率在分析过程中高频出现，因此我们合并派生出了量、价、额、差、率这五大元素，从这五大元素入手，不断进行组合，不断进行延伸性研究和分析，就可以创新分析思路，创新分析方法。这五大分析元素如图1-3所示。
图1-3
● 量：主要值销量、采购量、产量等，其单位为：个、斤、千克（公斤）、台、件、吨等。例如销售量为5000台，采购量为800吨等。
● 价：就是指价格，其单位为元/kg、元／件、元／台等，例如西红柿的价格为15元/kg，毛衣的价格为500元／件等。
● 额：即量与价的乘积，其单位为元、欧元、美元等，例如今年的销售额高达800亿美元。
● 差：就是指量差、价差、利润等，其单位随着分析的基本元素而定。
● 率：就是变化率，如同比、环比，占比等。
这五大元素的引入为我们开启了创新性指标的探索之门。我们从这些元素出发，发现它们之间可以自由组合，从而创造出全新的指标。
在企业财务数据分析中，我们经常看到对销售量、销售额的分析，但是这样的分析有一定的价值，针对不同的应用环境，我们要做变化，要做指标的创新，才能真正体现分析的价值，以及财务人员自身的价值。
【案例】YK公司的产品的产能受限，现在要上一些新品，不得做产能分配调整，公司需要财务给出专业性的意见和建议，其销售额数据如表1-1与表1-2所示，其中表1-1是未排序的状态，而表1-2是排序后的状态。
表1-1 未排序的状态
表1-2 排序后的状态
如果我们简单地对销售额进行排序，就会得到这样的结果。根据此结果，我们就会认为产品5、6、7、8没有价值，将其停产。
这样的分析确实在企业财务数据分析中比较常见，也比较普通。但是，我们作为财务人员，不能这样简单判断，也不能只看一个维度，这样有失专业水准。为了提升财务人员的数据分析能力，必须提高自身认知，拓展分析思维，创新分析维度，哪怕只是创新了一两个分析指标，对企业决策层提供了数据决策依据，也能充分体现出我们的专业价值。前文中讲了量、价、额、差、率这5个元素，很多人通常都对量进行单维度的分析，例如销售量同比分析、销售量趋势分析，但我们可以更加深入，考虑一下量价结合、量率、额率的可能性，如表1-3所示。
表1-3 考虑量价结合、量率、额率的可能性
就本例而言，我们可以从销售额、利润率两个维度进行考虑，进行额率定位分析，如图1-4所示。
图1-4
根据图1-4可以看到，如果只对销售额这个维度进行分析和判断，把销售少的停产，那么就会选择产品5、产品6、产品7、产品8等产品。但是，从增加利润率这个维度来看，我们的选择就会发生变化，可以选择产品8、产品9、产品4，为什么呢？原因如下：
● 产品8：销售额较少，利润率也不高，这样的产品很难有突破。
● 产品9：销售额还算可以，但是利润率比较低。
● 产品4：销售额很大，但是利润几乎为零，这样的产品就是“赔本赚吆喝”的。
因此，不同的分析方法决定了不同的选择结果，不同的思维模式决定了我们的分析高度，不同的元素组合方式决定了我们的分析方法。要想突破，那就不能做“点型思维”，不能只看当前；也不能只做“线性思维”，只做历史演变分析、趋势，而是要突破点、线思维，向面、体的高度攀登，进行“立体思维”，这可以使我们能够提供更富创意和洞察力的分析结果。
4．以事实为依据
财务数据在整个企业运作中扮演着至关重要的角色，因为财务数据是最真实可信的信息来源。在公司的各个部门中，财务部门是一个始终坚守真实原则的部门，不会随意操纵数据。这意味着，尽管销售人员可能会给出非常乐观的销售预测，但财务分析人员通过对去年的销售数据对比分析，以及历年的销售量趋势分析，就能够评估销售预测的可信度。
由于“财务不能讲假话，会计不能做假账”，因此财务数据具有权威性，财务数据通常被视为决策的可靠依据。在企业中，无论是利润情况、销售状况还是资金状况，都需要由财务部门进行检验和审核，这就确保了数据的可信度和企业决策的合理性。同时，这也是决策层高度信任财务数据的原因。