2.1 Python数据类型
Python是一种动态类型的编程语言，因此它支持多种数据类型。Python中的基本数据类型包括数字、字符串、布尔、列表、元组、集合和字典等。本节开始介绍这些数据类型的特点与使用。
2.1.1 数字
Python中的数字（Number）类型用于存储数值，主要有整型（int）和浮点型（float）两种。
例1：我们知道客户是门店最重要的资产，为了更好地了解客户和为客户服务，门店经理让分析师小王统计汇总每日购买商品的客户数，其中今天的客户数为99人，输入代码如下：
cust_num1 = 99
此时，cust_num1变量的值是99，此为整型数据。
例2：门店经理需要统计本月销售数据，经实际计算为2984.5万元，将此数值赋予一个变量，即给门店带来直接利润的客户。会有部分客户进行退货，根据营业流水数据统计，共计8人，因此需要剔除，输入有效客户数的代码如下：
cust_num2 = 2984.5
此时，变量cust_num2的值即为浮点型。
2.1.2 字符串
字符串（String）是Python中常用的数据类型之一。我们可以使用英文输入法下的单引号（' '）或双引号（" "）来创建字符串，字符串可以是英文、中文或中文和英文的混合形式。例如，输入以下代码：
str1 = "Now or never!"
str2 = "学习Python!"
此时，创建了两个字符串str1和str2，执行上述代码后两个字符串如下：
str1
'Now or never!'
str2
'学习Python!'
在Python中，可以通过“+”实现字符串与其他字符串的拼接，例如输入以下代码：
str3 = str1 + " Work hard to learn Python!"
此时str3字符串如下：
'Now or never! Work hard to learn Python!'
在字符串中，我们可以通过索引获取字符串中的字符，遵循“左闭右开”的原则，注意索引是从0开始的。例如，截取str1的前3个字符，代码如下：
str1[:3]
#或者str1[0:3]
输出结果如下：
'Now'
可以看出，程序输出str1中的前3个字符“Now”，索引分别对应0、1、2。原字符串中的每个字符对应的索引号如表2-1所示。
表2-1 字符串索引
此外，还可以使用反向索引实现上述需求，但是索引位置会发生变化，分别对应−13、−12、−11，代码如下：
str1[-13:-11]
输出结果如下：
'Now'
同理，我们也可以截取原字符串中的“never”子字符串，索引的位置是7～12，注意包含7，但不包含12，截取字符串的代码如下：
str1[7:12]
输出结果如下：
'never'
Python提供了方便灵活的字符串运算，表2-2列出了可以用于字符串运算的运算符。
表2-2 字符串运算符
下面以成员运算符in为例介绍字符串运算符，例如，我们需要判断“never”是否在字符串str1中，代码如下：
'never' in str1
输出结果如下：
True
这里显示的是True，如果不存在结果，就输出False。
2.1.3 列表
列表（List）是Python中常用的数据类型之一，使用方括号（[]）表示。列表中的元素用逗号分隔，并且不需要所有元素具有相同的类型。
例如，创建3个门店有效客户的列表，其中list1为客户张三的个人信息，list2为一周有效客户的数量，list3为客户信息表的主要字段，代码如下：
list1 = ['张三', '男', 18966666666, '东方路666号']
list2 = [91, 78, 83, 85, 82, 129, 116]
list3 = ["客户姓名", "客户性别", "联系电话", "联系地址"]
运行上述代码，创建的列表输出如下：
list1
['张三', '男', 18966666666, '东方路666号']
list2
[91, 78, 83, 85, 82, 129, 116]
list3
['客户姓名', '客户性别', '联系电话', '联系地址']
列表的索引与字符串的索引一样，也是从0开始的，也可以进行截取、组合等操作。例如，我们截取list3中索引从1到3但不包含索引为3的字符串，代码如下：
list3[1:3]
输出结果如下：
['客户性别', '联系电话']
可以对列表的数据项进行修改或更新，例如将列表list1中索引为1的元素“男”改为“女”。首先查看索引为1的元素，代码如下：
list1[1]
输出结果如下：
男
再修改列表的元素，代码如下：
list1[1] = '女'
list1
输出结果如下：
['张三', '女', 18966666666, '东方路666号']
可以使用del语句来删除列表中的元素，代码如下：
del list1[1]
list1
输出结果如下：
['张三', 18966666666, '东方路666号']
也可以使用append（）方法在列表尾部添加列表项，代码如下：
list1.append(29)
list1
输出结果如下：
['张三', 18966666666, '东方路666号', 29]
此外，还可以使用insert（）方法在中间指定的位置之前添加列表项，代码如下：
list1.insert(1,'男')
list1
输出结果如下：
['张三', '男', 18966666666, '东方路666号', 29]
2.1.4 元组
Python的元组（Tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能被修改。注意元组使用小括号表示，而列表使用方括号表示。元组的创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
例如，创建3个门店有效客户的元组，其中tup1为客户张三的个人信息，tup2为一周有效客户的数量，tup3为客户信息表的主要字段，代码如下：
tup1 = ('张三', '男', 18966666666, '东方路666号')
tup2 = (91, 78, 83, 85, 82, 129, 116)
tup3 = ("客户姓名", "客户性别", "联系电话", "联系地址")
运行上述代码，创建的元组输出如下：
tup1
('张三', '男', 18966666666, '东方路666号')
tup2
(91, 78, 83, 85, 82, 129, 116)
tup3
("客户姓名", "客户性别", "联系电话", "联系地址")
如果元组中只包含一个元素，那么需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用，示例如下：
tup4 = (29,)
tup4
(29,)
tup5 = (29)
tup5
29
元组的索引与字符串的索引一样，也是从0开始，也可以进行截取、组合等操作。例如，我们截取tup3中索引从1到3但不包含索引为3的元素，代码如下：
tup3[1:3]
输出结果如下：
('客户性别', '联系电话')
在Python中，也可以通过“+”实现对元组的连接，运算后会生成一个新的元组，代码如下：
tup6 = tup1 + tup4
tup6
输出结果如下：
('张三', '男', 18966666666, '东方路666号', 29)
注意，元组中的元素是不允许修改和删除的，例如修改元组tup6中第3个元素的值，代码如下：
tup6[2] = 18988888888
会输出如下错误信息：
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
Cell In[45], line 1
----> 1 tup6[2] = 18988888888
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
2.1.5 集合
集合（Set）是一个无序的不重复元素序列，可以使用大括号或者set（）函数创建，注意创建一个空集合必须使用set（），因为{}是用来创建一个空字典的。创建集合的格式如下：
parame = {value01, value02, ...}
或者
set(value)
下面以客户购买商品为例介绍集合的去重功能，假设某客户周一分早晚两次在门店购买了6件商品，分别是中性笔、荧光笔、订书机、中性笔、胶水、计算器，这里有重复的商品中性笔，我们可以借助集合删除该重复值，代码如下：
order_mon = {'中性笔','荧光笔','订书机','中性笔','胶水','计算器'}
order_mon
输出结果如下：
{'中性笔', '胶水', '荧光笔', '计算器', '订书机'}
运行上述代码，可以看出已经删除了重复值，只保留了5种不同类型的商品名称。
集合的元素是无序的，因此打印输出的时候也是无序的。
例如，上述客户周三在门店购买了4件商品，分别是订书机、胶水、笔筒、会议牌，代码如下：
order_wed = {'订书机','胶水','笔筒','会议牌'}
order_wed
输出结果如下：
{'会议牌','胶水', '笔筒', '订书机'}
我们还可以快速判断某个元素是否在某集合中，例如，判断该客户周一是否购买了“计算器”，代码如下：
'计算器' in order_mon
输出结果如下：
True
此外，Python中的集合与数学中的集合概念基本类似，也有交集、并集、差集和补集。
1．集合的交集
例如，统计上述客户周一和周三都购买的商品，代码如下：
order_mon & order_wed
输出结果如下：
{'胶水', '订书机'}
图2-1 集合间的关系
2．集合的并集
例如，统计该客户周一和周三购买的商品，代码如下：
order_mon | order_wed
输出结果如下：
{'中性笔', '会议牌', '笔筒', '胶水', '荧光笔', '计算器', '订书机'}
3．集合的差集
例如，统计该客户在周一和周三不同时购买的商品，代码如下：
order_mon ^ order_wed
输出结果如下：
{'中性笔', '会议牌', '笔筒', '荧光笔', '计算器'}
4．集合的补集
例如，统计该客户周一购买，而周三没有购买的商品，代码如下：
order_mon - order_wed
输出结果如下：
{'中性笔', '荧光笔', '计算器'}
2.1.6 字典
与列表、元组、集合类似，字典（Dictionary）也是一种可变容器，且可存储任意类型的对象。字典的每个键−值对用冒号分隔，每个键−值对之间用逗号分隔，整个字典包括在花括号中，格式如下：
dict = {key1:value1, key2:value2}
注意，键−值对中的键必须是唯一的，但是值可以不唯一，且数值可以取任意数据类型，但键必须是不可变的，例如创建3个字符串或数字字典，代码如下：
dict1 = {'客户数量': 91}
dict2 = {'客户数量': 91, 2023:6}
dict3 = {'客户姓名':'张三','客户性别':'男','联系电话':18966666666,'联系地址':'东方路
666号'}
运行上述代码，创建的字典输出如下：
dict1
{'客户数量': 91}
dict2
{'客户数量': 91, 2023: 6}
dict3
{'客户姓名': '张三', '客户性别': '男', '联系电话': 18966666666, '联系地址': '东方路666号'}
在Python中，访问字典中的值需要把相应的键放入方括号中，例如获取客户的联系地址，代码如下：
dict3['联系地址']
输出结果如下：
'东方路666号'
在Python中，当访问字典中的值时，如果字典中没有该键，那么程序会报错，代码如下：
dict3['客户年龄']
会输出如下的错误信息：
--------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
Cell In[18], line 1
----> 1 dict3['客户年龄']
KeyError: '客户年龄'
在Python中，还可以向已有字典中添加新内容，方法是增加新的键−值对，也可以修改字典已有键−值对中的值，例如，向字典dict2中添加键“客户年龄”，并修改键“2023”中的值为8，代码如下：
dict2['客户年龄'] = 29
dict2[2023] = 8
dict2
输出结果如下：
{'客户数量': 91, 2023: 8, '客户年龄': 29}
在Python中，能够删除字典中的单一元素，也能清空和删除字典，例如要删除字典dict2中的键“2023”，然后清空字典，最后删除字典。输入代码如下：
del dict2[2023]
dict2
输出结果如下：
{'客户数量': 91, '客户年龄': 29}
可以使用clear（）方法清空字典，代码如下：
dict2.clear()
dict2
输出结果如下：
{}
使用del（）方法删除字典后，再调用该字典，将会显示字典没有被定义的报错信息，代码如下：
del dict2
dict2
会输出如下错误信息：
--------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
Cell In[28], line 1
----> 1 dict2
NameError: name 'dict2' is not defined