第2章　R语言数据可视化入门

按照第1章提到的逻辑，应该先介绍数据处理方面的内容，之后介绍可视化，但是考虑到平缓学习曲线，先介绍可视化部分相关的简单内容，便于读者保持学习兴趣。后面再介绍数据处理及相对深入的可视化内容。

本章介绍R语言可视化流行包ggplot2常见的图形及对应的运用场景。例子都尽可能精简，便于降低读者理解的难度。为了减少代码量，绘图时没有用过多的修饰成分，所绘图形显得相对粗糙。对于初学者学习，这个舍弃是有益的。后面章节会有完整的详细介绍，对这部分暂时舍弃的内容给予补充介绍。

使用ggplot2首先需要在脚本窗口输入library（ggplot2），将ggplot2加载到R运行环境。ggplot2绘图的核心结构：ggplot（数据集，aes（x＝x轴要展示的变量，y＝y轴要展示的变量））＋geom_要绘制图形类别名称（）。运行ggplot（数据集，aes（x＝x轴要展示的变量，y＝y轴要展示的变量））将会出现空白画布，之后通过geom_xx（）添加几何对象并增加一个图层，二者通过加号连接，之后还可以通过加号增加需要的图层，并在其中绘制图形（也就是增加几何对象）。

对于ggplot2需要的数据集是数据框dataframe，读者可以理解为Excel中的表格，变量可以理解为表格中的列。本书以实用为主，因此列和变量、行和记录等概念经常混用。