3.5 无序型数据字典和集合
无序型数据字典和集合用大括号和逗号分隔建立，例如字典d＝{'语文'：3，'数学'：6，'体育'：9}，集合s＝{3，6，9}。不同之处是，字典的每个元素有键和值两部分，键和值用冒号分隔。字典和集合具有共同的操作函数，见表3-8（表中s＝{3，6，9}，d＝{'语文'：3，'数学'：6，'体育'：9}）。
表3-8 字典和集合操作函数
示例代码如下：
#//第3章/3.10.py
s＝{3,6,9}
d＝{'语文':3,'数学':6,'体育':9}
print(len(s),len(d)) #元素个数
print(max(s),max(d)) #最大值的元素
print(min(s),min(d)) #最小值的元素
print((3 in s),('英语'in d)) #在不在的判断
运行结果如下：
3 3
9语文
3体育
True False
当用max（）、min（）比较字符“语文”“数学”“体育”的大小时，计算机比较的是“语”“数”“体”三个字符对应的ASCII码的大小。ord（）命令用于查看字符的ASCII码，例如ord（'语'）。此外，可用chr（）命令查看ASCII码对应的字符，例如chr（35821）。你的姓名的ASCII码是多少？
1．字典
有序列数据类型是通过固定的序列号访问元素的，而字典是无序列数据类型，不可以用固定的序列号的方式访问数据。
字典，例如d＝{'语文'：3，'数学'：6}，由大括号和键－值对组成，'语文'称为键，3称为值，键和值用冒号分隔，不同的键－值对用逗号分隔。字典是通过键访问元素的，所以字典的键在字典内必须是唯一的、不变的，例如字符串、数字、元组，但字典的值却可以是任意类型的数据，如d2＝{1：3，2：[1，2，3]}。
字典的操作方法见表3-9（表中d＝{'语文'：3，'数学'：6}）。
表3-9 字典操作方法
代码如下：
#//第3章/3.11.py
d＝{'语文':3,'数学':6,'体育':9}
print(d.keys())
print(d.values())
print(d.items())
print(d.get('语文','不存在'))
print(d.get('英语','不存在'))
print(d.pop('英语','不存在'))
d.popitem()
print(d)
d.clear()
print(d)
运行结果如下：
dict_keys(['语文','数学','体育'])
dict_values([3,6,9])
dict_items([('语文',3),('数学',6),('体育',9)])
3
不存在
不存在
{'语文':3,'数学':6}
{}
可以看出d.keys（）、d.values（）、d.items（）是字典数据类型，可以用list（）命令转换为列表，然后用列表的方法操作，如list（d.keys），可得到列表['语文'，'数学'，'体育']。
字典的访问、修改、删除也可以通过索引的方法实现，只不过索引的是键名，例如d['语文']用于获取键为“语文”的值，d['语文']＝9用于把键为'语文'的值修改为9。
del d['语文']用于删除键为“语文”的键－值对，列表也可以用del的方法通过索引和切片来删除元素。
2．集合
集合，例如T＝{'红红'，'豆豆'}，可以看作字典，但去掉了值，因为键不能重复，所以在集合中没有重复的元素，集合的元素只能是不可变的数字、字符串、元组。集合的操作符与方法见表3-10（表中S＝{'明明'，'红红'}，T＝{'红红'，'豆豆'}）。
表3-10 集合的操作符与方法
示例代码如下：
#//第3章/3.12.py
S ＝{'明明','红红'}
T ＝{'红红','豆豆'}
print(S&T) #求S与T的交集
print(S|T) #求S与T的并集
print(S － T) #求S与T的差集
print(S ^ T) #求S与T的补集
S.add('豆豆') #添加元素
S.add('豆豆')
print(S)
S.remove('豆豆') #删除元素
print(S)
运行结果如下：
{'红红'}
{'明明','豆豆','红红'}
{'明明'}
{'明明','豆豆'}
{'明明','豆豆','红红'}
{'明明','红红'}
由上可见，集合可以重复添加，但不会有效果，集合会自动去掉重复的元素（简称去重）。
3．各种数据类型的判断、生成、转换与复制
Python用type（）判断数据类型，不同类型的数据可以相互转换，见表3-11。
表3-11 数据的转换与生成
d＝{}生成的是空字典，空集合只能用set（）生成，数据类型名即类型转换函数。