我们所处的这个世界时刻在变化着，也就随时有不确定的事件发生，“永远不变的是变化”。但是人类对这个世界的认识需要有一个基本的“锚”或者说“锚定的方法”，否则我们就会充满不安全感。概率是其中一个非常重要的手段。通俗来说，概率就是对不能完全确定的事物的一个相对确定描述，这也是机器学习中重要的理论基石。本章围绕和机器学习相关的内容展开：概率、几率、期望、概率函数、概率密度函数、条件概率、贝叶斯公式等，如图1-1所示。包括定义、概念、现实意义和含义理解。
图1-1
