第3章
学习OpenCV需要的Numpy知识

Python是一种应用范围很广的程序语言，虽然列表（list）和元组（tuple）可以执行一维数组（one-dimension array）或多维数组（multi-dimension array）运算。但是如果强调需要使用高速计算时，就会产生了一些缺点：

　执行速度慢。

　需要较多系统资源。

许多追求高速运算的模块因而诞生，在科学运算或人工智能领域最常见，如应对高速运算而产生的模块Numpy，此名称所代表的是Numerical Python。

图像在OpenCV中用二维数组或三维数组表示，数组内每一个值就是图像的像素值，为了应对图像转换时的高速运算，OpenCV内部也使用Numpy模块当作数据格式的基础，这也是为何在安装OpenCV时需要安装Numpy的原因，本章将针对未来操作OpenCV需要的Numpy知识做完整的说明。