TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)
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图1.26 花朵之间有干扰(两种菊花)

图1.27 比较容易推断(向日葵)

图1.28 比较容易推断(蒲公英)

图1.29 有干扰(4种郁金香)

图1.48 真机图库的识别结果

图2.41 从相册选图测试

图3.18 图片25.jpg在置信度阈值为0.13时的测试结果(5种美食全部检出)

图4.33 YOLOv5s网络逻辑结构

图5.3 Transformer模型结构

图6.9 隐空间解耦的逻辑

图6.12 感知路径长度(PPL)反映了图像之间的相似度

图8.11 哺乳细胞中的转录调控逻辑示意

图9.3 AlphaFold2与实验方法对比

图9.8 AlphaFold2网络整体逻辑结构

图9.19 不变点注意力(IPA)计算逻辑

图9.20 PDB数据库给出的蛋白LasR的三维实验结构

图9.23 5个模型的pLDDT对比