第1章
EfficientNetV2与花朵识别

当读完本章时，应该能够：

·　因花之美好，激发对花朵识别项目的热爱与创作冲动。

·　理解数据集处理与建模之间的关系。

·　理解、掌握EfficientNetV1-B0~EfficientNetV1-B7模型的体系结构与原理。

·　理解、掌握EfficientNetV2-S、EfficientNetV2-M和EfficientNetV2-L模型的体系结构与原理。

·　理解、掌握EfficientNet模型从V1到V2的技术演进逻辑。

·　实战EfficientNetV2模型的建模、训练和评估。

·　实战EfficientNet-B7模型的迁移学习。

·　构建RESTful风格的通用Web API架构，用于第1章、第5章和第6章的模型部署。

·　实现Android客户机的网络编程。

·　实现Android花朵识别客户机，支持相册与相机两种应用模式。

为什么要做这样一个识别花朵的选题？研究和设计花朵识别App，既有来自生活本身的考量，也有来自学术专业的追求。一般而言，花朵是植物最显著的特征，研发一款通过识别花朵进而识别植物类型的App，可以帮助人们随时随地认识和熟悉植物特性，满足人们的好奇心。植物学家、学生、教师在野外考察和见习期间，借助花朵识别App，采集、反馈和整理第一手资料，也是支持科学研究工作的一大助力。事实上，即便没有花朵，单凭植物的叶片或形态也可以识别植物类别，但是依靠花朵更容易做到精准识别。