1.1 什么是人工智能

请思考以下这些是人工智能吗？可定时煮饭的电饭煲；室内温度超过25℃时就自动关机的空调；能进行简单对话的机器人等。上述都不是人工智能，因为以上例子都不能在完成计算的同时创造性地处理问题。那么什么是人工智能呢？

人工智能，即AI，是Artificial Intelligence的缩写，没有统一的定义，一般可认为：具有计算能力的同时，还具有某种创造性的处理功能，即能做到举一反三，可根据已知信息去推测未知事物的性质，并进行自主思考和判断。

计算机可以高速处理大量数据，且不会疲劳，可按统一的标准持续地工作，但此时还谈不上人工智能，如果计算机能从纷繁复杂的数据中提取出规则或模式，对其分类并进行推测，甚至发现人类无法察觉的规则，就可以称其为人工智能，这将大大减少人类的工作量。

AI一词最早出现在1956年，其作为学术研究的概念在达特茅斯会议上被讨论和提出。人工智能的第一次热潮是20世纪60年代“伊莉莎”（ELIZA）的出现，它是最早的与人对话程序；人工智能的第二次热潮是20世纪80年代“专家系统”的出现；

人工智能的第三次热潮是20世纪90年代“机器学习”技术的问世。人工智能是一门极富挑战性的科学，被认为是21世纪三大尖端技术之一。人工智能的研究方向包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、专家系统等。

人工智能用于解决计算机难以解决的问题，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。机器学习是人工智能的一个分支，是一种利用数据训练模型，然后使用模型预测的方法。神经网络是机器学习中的一个分支，神经网络最初是一个生物学概念，后来人工智能受神经网络的启发发展出了人工神经网络，深度学习是神经网络的延伸。深度学习是神经网络中最先进的技术，深度学习的核心就是自动将简单的特征组合成更加复杂的特征来解决问题。这些术语之间的关系如图1-1所示。

图1-1　各术语之间的关系