1.3.2 数据要素形态

随着我国明确数据要素的生产资料地位，各企业开始重视将数据转变为相应数据要素的工作。按照相关政策以及数据工作实践，数据要素一般可以分为以下三种形态：

●数据资源：一般认为，狭义的数据资源是指数据本身，而广义的数据资源涉及数据的产生、处理、传播、交换等整个过程。为了方便阐述，本书采用狭义数据资源定义，书中涉及和讨论的所有数据均是数据资源。

●数据产品：狭义的数据产品是指有明确用途，经过模型或算法加工后标准化的数据资源，广义的数据产品往往还包括基础设施、数据平台等。因此，数据产品强调的是与具体应用场景相关、有特定使用目标、能完成特定任务的数据资源。为了方便阐述，本书采用狭义的数据产品定义。

●数据资产：数据资产是指特定主体合法拥有或者控制的、能进行货币计量且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。与数据产品强调标准化不同，数据资产更注重可以被货币计量并带来收益，且这种记录需要得到财务上的确认。在财政部2023年8月21日印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》中，明确了数据资源是否可以作为资产确认、作为哪类资产确认和计量以及如何进行相关信息披露等会计问题。

本书所阐述的数据要素形态主要为数据资源，金融企业和核心企业的工作人员围绕数据资源开展工作，驱动各项工作完成。各章中数据工作内容、工作目标及主要使用的数据要素形态如表1-2所示。

表1-2 各章中数据工作内容、工作目标及主要使用的数据要素形态

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[7]周艳红.供应链金融研究综述[J].电子商务，2020，（2）.

[8]国家统计局，https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202302/t20230203_1900574.html.

[9]求是网，http://www.qstheory.cn/dukan/hqwg/2023-11/28/c_1129996590.htm.