刘英华
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基于数据发布的隐私保护模型研究
随着网络的广泛应用,数据发布成为各领域发布数据、获取数据的一个重要手段。随着知识发现与机器学习在诸多领域的深度应用和广度拓展,隐私保护数据挖掘已经成为知识发现领域的一个核心问题,基于数据发布的隐私保护数据挖掘已经成为涉及到每个国家、每位公民的首要问题。本书基于安全多方和加密技术,设计出了全新的完全同态加密算法,并在此基础上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理论证明和实验表
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数据可视化:从小白到数据工程师的成长之路
掌握数据可视化技术是未来工作和学习的必备能力,是展示理念和成果的重要手段。阅读并完成本书的实践,你将快速地学会数据获取、清洗、分析、可视化及发布的完整流程。本书以丰富的实践案例解析数据可视化的制作理念和具体方法,紧密围绕当前数据可视化领域的实际需求,全面介绍数据可视化的概念和技巧。本书包含基础知识、数据获取、数据清洗、数据分析、可视化基础和原则、数据可视化工具和可视化作品发布等内容,基于具体案例
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