李永华编著

本书主要内容包括以下几个方面：物联网的发展概述，主要介绍物联网的产生、架构、技术及发展情况；OCF技术的基本原理，阐述OCF技术框架及核心功能；OCF资源模型，主要描述OCF的资源定义以及资源的操作、功能交互、消息传递方法；OCF的具体开发方法，包括基于Mac、Windows、Linux、Android和Arduino开发的方法，主要描述软件工具、编译方法、实例代码和综合实例。本书内容由浅入深，先

本书以人工智能发展为时代背景，通过20个机器学习模型和算法案例，为读者提供较为详细的实战方案，以便进行深度学习。在编排方式上，全书侧重对创新项目的过程进行介绍，分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用等过程，并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握人工智能程序开发方法，本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资料

本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的开源应用程序的开发方法，并给出系统开发鸿蒙应用程序的实际案例。其主要内容包括四个方面：鸿蒙开源系统简介，鸿蒙应用开发环境基础，为开源鸿蒙开发提供基本的知识和方法，主要总结开源鸿蒙的发展和特点等；鸿蒙应用开发的基本方法，包括Ability框架开发，鸿蒙应用开发入门程序设计；JaveUI开发，包括UI框架概述、组件与布局

本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深入浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度

本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深入

本书以人工智能发展为时代背景，通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法，为工程技术人员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。在编排方式上，全书侧重介绍创新项目的过程，分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用，并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握人工智能技术的开发方法，本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、出现的问题及解决方法，可供读