刘景森 李煜
完结作品(2)
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现代启发式优化方法及其应用
本书共分7章，每章内容自成体系，全书又构成一个整体。第一章为绪论，主要介绍现代启发式优化算法的概况和经典智能优化算法遗传算法、蚁群算法和粒子群算法。第2章至第6章分别介绍萤火虫算法、布谷鸟算法、万有引力算法、蝙蝠算法、花朵授粉算法的原理机制、流程代码、改进策略、理论分析、仿真测试、问题应用等内容。第7章对当前启发式优化算法的研究应用现状进行总结和展望。全书在纵览启发式优化方法的基础上，对近年提出的
数学8.2万字
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基于群体智能的生物启发式优化方法及应用
本书是一本研究生物启发式群体智能优化方法与应用的专著，将智能计算领域的最新研究成果进行总结和提炼。书稿在综览生物群体智能优化方法的基础上，对一些最新活跃算法，从算法理论、机制、流程和应用等方面进行了系统阐述和深入分析，通过算法分析方法、标准测试函数集和实际工程案例验证和分析了群智能优化算法及其改进方法的寻优性能和应用效果，使读者能较深入地了解最新主流生物启发式群智能优化算法的机制、改进和应用。本书
中国经济7.3万字