更新时间：2019-10-10 18:57:45
封面
版权信息
编委会
序
前言
数字原生
本书内容组织方式
第一部分 大数据战略
第1章 ABC：人工智能、大数据和云计算
1.1 再谈云计算
1.2 大数据
1.3 人工智能
1.4 ABC之间的关系
1.5 AI和人
第2章 建立基于大数据的高阶数字化战略
2.1 基于云原生应用的数字化战略
2.2 大数据和AI：企业未来的终极竞争点
2.3 大数据战略的落地
2.4 大数据和AI的展望
第二部分 大数据平台
第3章 数据处理平台的演进
3.1 前数据处理时代
3.2 早期的电子数据处理
3.3 数据库
3.4 NoSQL数据库
3.5 SQL数据库的回归
3.6 集成数据处理和分析平台
3.7 数据平台的选型
3.8 小结
第4章 Greenplum数据库快速入门
4.1 Greenplum数据库的发展和现状
4.2 Greenplum数据库的特性
4.3 Greenplum数据库的组成
4.4 Greenplum数据库的安装与部署
4.5 Greenplum数据库的常用操作
4.6 Greenplum数据库的常用命令
4.7 小结
第5章 Greenplum的架构和核心引擎
5.1 Greenplum的架构
5.2 Greenplum查询计划
5.3 Greenplum数据库查询处理的过程
5.4 小结
第6章 从ETL到数据联邦和数据虚拟化
6.1 Greenplum中的ETL
6.2 Greenplum的数据联邦
6.3 Greenplum的数据虚拟化框架
6.4 小结
第7章 混合负载和资源管理
7.1 混合负载的机遇和挑战
7.2 混合负载的业务和技术要求
7.3 资源管理
7.4 并发管理
7.5 小结
第三部分 机器学习与数据分析
第8章 Greenplum中的过程化编程语言
8.1 PL/Python
8.2 PL/R
8.3 PL/Container
8.4 小结
第9章 MADlib机器学习库
9.1 MADlib入门
9.2 MADlib的架构
9.3 MADlib应用
9.4 小结
第10章 Greenplum半结构化文本数据分析
10.1 GPText文本分析概述
10.2 GPText内置的全文检索引擎：Apache SolrCloud
10.3 GPText架构：高速并行索引和查询
10.4 数据准备
10.5 GPText的使用：简单的SQL和UDF函数
10.6 GPText的安装
10.7 GPText索引
10.8 GPText简单查询
10.9 GPText高级查询
10.10 GPText分区表查询
10.11 GPText对自然语言处理的支持
10.12 GPText定制化索引
10.13 GPText管理工具
10.14 GPText用于文本挖掘和分析
10.15 小结
第11章 地理空间数据分析和处理
11.1 概述
11.2 Greenplum PostGIS
11.3 Greenplum PostGIS应用实例
11.4 小结
第12章 Greenplum数据库与图计算
12.1 图的概念
12.2 图的应用
12.3 图数据的处理
12.4 Greenplum对图数据的支持
12.5 MADlib中的图结构和算法
12.6 小结
第四部分 Greenplum的运维和迁移
第13章 Greenplum的监控和管理
13.1 监控Greenplum集群的状态
13.2 管理Greenplum集群
13.3 Greenplum指令中心（GPCC）
13.4 小结
第14章 Greenplum数据库的备份、恢复和迁移
14.1 非并行数据库备份
