第二部分 大数据平台

本书第一部分首先介绍了ABC（人工智能、大数据和云计算）的最新发展趋势，阐述了它们之间的内在关系，并强调了云计算的发展释放了算力、降低了使用门槛，使得大数据走向平民化；而大数据的发展使机器学习和人工智能模型精度大幅提升，进而促进数据分析走向平民化。接下来，从商业理论角度，论述了建立基于大数据的高阶数字化战略的重要性，促成应用、大数据和模型的螺旋式良性迭代发展。最后，从大数据人才、开发方法和文化以及大数据基础设施建设等方面阐述了如何使大数据战略落地，从而在大数据和AI方面建立企业的竞争优势。第一部分还从经验和逻辑、数论和计算理论的角度深入讨论了AI和人的关系，在承认人和机器存在认知边界和认知黑洞的基础上，强调了可以利用机器解放人力，借助机器智能不断探索人类的认知边界，推进人类的进步。

本书从第二部分开始介绍MPP大数据平台Greenplum，以帮助建立了大数据战略的企业构建新一代大数据系统。第3章将介绍数据处理平台的演进，阐述大数据系统平台化背后的技术驱动力。第4章是Greenplum快速入门，帮助初学者快速安装部署Greenplum以获得一手使用和管理体验。第5章将介绍Greenplum的架构和核心模块，围绕SQL介绍查询计划和查询处理流程。第6章将介绍Greenplum数据加载、数据联邦和数据虚拟化等技术。第7章将对混合负载和资源管理进行介绍。