Python数据分析基础

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献言

前言

第1章 Python基础

1.1 创建Python脚本

1.2 运行Python脚本

1.3 与命令行进行交互的几项技巧

1.4 Python语言基础要素

1.5 读取文本文件

1.6 使用glob读取多个文本文件

1.7 写入文本文件

1.8 print语句

1.9 本章练习

第2章 CSV文件

2.1 基础Python与pandas

2.2 筛选特定的行

2.3 选取特定的列

2.4 选取连续的行

2.5 添加标题行

2.6 读取多个CSV文件

2.7 从多个文件中连接数据

2.8 计算每个文件中值的总和与均值

2.9 本章练习

第3章 Excel文件

3.1 内省Excel工作簿

3.2 处理单个工作表

3.3 读取工作簿中的所有工作表

3.4 在Excel工作簿中读取一组工作表

3.5 处理多个工作簿

3.6 本章练习

第4章 数据库

4.1 Python内置的sqlite3模块

4.2 MySQL数据库

4.3 本章练习

第5章 应用程序

5.1 在一个大文件集合中查找一组项目

5.2 为CSV文件中数据的任意数目分类计算统计量

5.3 为文本文件中数据的任意数目分类计算统计量

5.4 本章练习

第6章 图与图表

6.1 matplotlib

6.2 pandas

6.3 ggplot

6.4 seaborn

第7章 描述性统计与建模

7.1 数据集

7.2 葡萄酒质量

7.3 客户流失

第8章 按计划自动运行脚本

8.1 任务计划程序（Windows系统）

8.2 cron工具（macOS系统和Unix系统）

第9章 从这里启航

9.1 更多的标准库模块和内置函数

9.2 Python包索引（PyPI）：更多的扩展模块

9.3 更多的数据结构

9.4 从这里启航

附录A 下载指南

附录B 练习答案

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