更新时间:2020-02-20 18:21:25
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内容提要
推荐序
前言
第1章 在线视频行业
1.1 概述
1.2 视频技术:历史
1.3 常见文件与编码格式
1.4 “幕后黑手”:标准组织
第2章 音视频技术:框架
2.1 太祖长拳和岳家散手:DirectShow和Media Foundation
2.2 全真武功:Helix
2.3 九阴真经:FFMpeg
2.4 小无相功:Gstreamer
2.5 圆月弯刀:VideoLAN
2.6 倚天剑、屠龙刀:Android Media和AVFoundation
第3章 音视频技术:编码
3.1 编码技术概述
3.2 从图像压缩开始
3.3 一统江湖:H.264/AVC
3.4 全面进化:HEVC/H.265
3.5 更高、更快与更强:VP9、AV1与H.266
3.6 赏善罚恶:编码质量评估
3.7 难寻敌手:AAC/HE-AAC
第4章 音视频技术:流媒体
4.1 流媒体技术综述
4.2 不停歇的列车:MPEG2-TS
4.3 双向多车道:RTSP协议
4.4 高速铁路:RTMP协议
4.5 快递物流:HLS、HDS与Smooth Streaming协议
4.6 菜鸟网络:MPEG-DASH
4.7 物流中心:流媒体服务器
4.8 物流服务:CDN
4.9 P2P:小农经济还是共享经济
第5章 音视频技术:播放
5.1 视频领域的大保镖:DRM
5.2 新世界的窗口:字幕
5.3 播放器技术:鸣锣、开戏
5.4 播放的关键指标:QOS
第6章 音视频技术:前沿
6.1 新标准、新技术——见兔而顾犬,未为晚也
6.2 编码技术评价——工以利器为助,人以贤友为助
6.3 编码技术优化——志以成学,学以广才
6.4 流媒体技术优化——千人千面
6.5 编码与分发,QOS与QOE——不谋全局者,不足谋一城
6.6 使用图像处理技术——君子善假于物
第7章 通用技术:服务与数据
7.1 服务器、虚拟化和云服务:用鸟枪还是排炮
7.2 数据库与缓存技术:巧妇须为有米之炊
7.3 大数据技术:征途是星辰大海
7.4 搜索技术:空气和水
7.5 用户画像:知己知彼,百战不殆
7.6 数据分析:我思故我在
第8章 通用技术:算法
8.1 降维攻击:机器学习
8.2 点石成金:深度学习
8.3 搭建沟通的桥梁:自然语言处理
8.4 百闻不如一见:计算机视觉技术
8.5 垒土为台:视频理解
第9章 通用技术:推荐与广告
9.1 推荐技术:天眼窥红尘
9.2 在线视频服务中的推荐
9.3 在线广告技术:身是眼中人
9.4 在线视频广告
第10章 视频公司技术体系
10.1 音视频方案设计:确立建队基石
10.2 人工智能体系:打造明星箭头
10.3 社交网络与内容获取:左右护法
10.4 视频服务设计:庙算而胜
10.5 研发体系:一切归因到“人”
第11章 在线视频的未来
参考文献