更新时间：2023-12-06 18:20:34
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内容简介
前言
第1章 什么是硬件加速引擎
1.1 CPU是怎么加速的？
1.1.1 CPU体系结构加速
1.1.2 CPU流水线加速
1.2 什么是硬件加速引擎
1.2.1 苹果M1芯片架构
1.2.2 海思Hi3516A芯片架构
1.2.3 本书图像加速内容
1.3 FPGA软件仿真环境介绍
1.3.1 FPGA目录规划约定
1.3.2 仿真验证平台介绍
1.3.3 相关软件环境介绍
1.4 FPGA硬件验证平台介绍
第2章 RGB转YCbCr算法介绍及MATLAB与FPGA实现
2.1 RGB与YCbCr色域介绍
2.1.1 RGB模型
2.1.2 YCbCr色域介绍
2.2 RGB转YCbCr加速运算
2.2.1 让你的软件飞起来
2.2.2 FPGA硬件加速思维
2.2.3 FPGA硬件实现推导
2.3 RGB转YCbCr的MATLAB实现
2.3.1 MATLAB代码的设计
2.3.2 仿真数据的准备
2.4 RGB转YCbCr的FPGA实现
2.4.1 FPGA代码的实现
2.4.2 仿真流程的详解
第3章 常用图像增强算法介绍及MATLAB与FPGA实现
3.1 直方图均衡算法的实现
3.1.1 直方图均衡的原理
3.1.2 直方图均衡的MATLAB实现
3.1.3 直方图均衡的FPGA实现
3.1.4 直方图均衡的ModelSim仿真
3.2 对比度算法的实现
3.2.1 对比度增强的原理
3.2.2 指数对比度增强的MATLAB实现
3.2.3 指数对比度增强的FPGA实现
3.2.4 指数对比度增强的ModelSim仿真
3.3 Gamma映射算法的实现
3.3.1 Gamma映射的原理
3.3.2 Gamma映射的MATLAB实现
3.3.3 Gamma映射的FPGA实现
3.3.4 Gamma映射的ModelSim仿真
第4章 常用图像降噪算法介绍及MATLAB与FPGA实现
4.1 降噪原理介绍
4.1.1 为什么要降噪
4.1.2 什么是噪声
4.1.3 图像降噪简介
4.2 均值滤波算法的实现
4.2.1 均值滤波算法的理论
4.2.2 均值滤波的MATLAB实现
4.2.3 均值滤波的FPGA实现
4.2.4 均值滤波的ModelSim仿真
4.3 中值滤波算法的实现
4.3.1 中值滤波算法的理论
4.3.2 中值滤波的MATLAB实现
4.3.3 中值滤波的FPGA实现
4.3.4 中值滤波的ModelSim仿真
4.4 高斯滤波算法的实现
4.4.1 高斯滤波算法的理论
4.4.2 高斯滤波的MATLAB实现
4.4.3 高斯滤波的FPGA实现
4.4.4 高斯滤波的ModelSim仿真
4.5 双边滤波算法的实现
4.5.1 双边滤波算法的理论
4.5.2 双边滤波的MATLAB实现
4.5.3 双边滤波的FPGA实现
4.5.4 双边滤波的ModelSim仿真
第5章 常用图像二值化算法介绍及MATLAB与FPGA实现
5.1 图像二值化的目的
5.2 全局阈值二值化算法
5.2.1 全局阈值二值化算法的理论与MATLAB实现
5.2.2 全局阈值二值化的MATLAB实现
5.2.3 全局阈值二值化的FPGA实现
5.3 局部阈值二值化算法
5.3.1 局部阈值二值化算法的理论
5.3.2 局部阈值二值化的MATLAB实现
5.3.3 局部阈值二值化的FPGA实现
5.3.4 局部阈值二值化的ModelSim仿真
5.4 Sobel边缘检测算法
5.4.1 Sobel边缘检测算法的理论
5.4.2 Sobel边缘检测的MATLAB实现
5.4.3 Sobel边缘检测的FPGA实现
5.4.4 Sobel边缘检测的ModelSim仿真
5.5 二值化腐蚀、膨胀算法
5.5.1 二值化腐蚀、膨胀算法的理论
5.5.2 二值化腐蚀、膨胀的MATLAB实现
5.5.3 二值化腐蚀、膨胀的FPGA实现
5.5.4 二值化腐蚀、膨胀的ModelSim仿真
5.6 帧间差算法及运动检测算法
5.6.1 帧间差算法及运动检测算法的理论
5.6.2 帧间差及运动检测的MATLAB实现
5.6.3 帧间差及运动检测的FPGA实现
第6章 常用图像锐化算法介绍及MATLAB与FPGA实现
6.1 图像锐化的原理
