2.2 SAP HANA演化史
SAP HANA并不是SAP公司突发奇想的一个产品，而是经过十几年不断发展，基于自身内存计算技术不断进化而来的一个产品。图2-7简要说明了SAP HANA的大致发展历程。
图2-7 SAP内存计算技术产品的进化
（1）TREX
TREX主要用于处理非结构化信息（例如，上传的文档、PDF、网页以及论坛中各种帖子等）的分类和搜索引擎，这个产品也一直作为SAP NetWeaver家族产品的一部分继续发挥作用，例如和NetWeaver平台中的KM（Knowledge Management，知识管理模块）结合起来，设定不同的搜索权限，又如应用全文检索或Fuzzy Search，快速检索企业内部所有有效信息。
TREX也是SAP公司内部默认的信息搜索引擎，从内部所有的系统SCN、社区论坛、会员中心、WIKI知识站点、内部的共享文件和公司门户中搜索信息，然后按照分级分类来返回结果。图2-8是TREX在SAP公司内部的应用示例。
图2-8 TREX作为SAP公司内部的搜索引擎
（2）MaxDB LiveCache
LiveCache是基于SAP MaxDB系统发展而来的内存计算技术，其基本原理也是将数据缓存在内存中，将数据以对象存储的方式处理，在内存中管理非常复杂的计算对象，例如SAP SCM/APO。
（3）BWA
SAP于2007年推出了BWA（BW Accelerator，简称为BW加速器、BWA、BIA等）。BWA采用TREX技术（索引、检索、压缩），用以处理结构化数据。BWA主要用于以下情景：①用户使用SAP NetWeaver BW产品（SAP数据库仓库，Business Warehouse）多年之后，由于海量数据增长而导致BW系统的底层数据库性能逐渐呈下降趋势，对前端用户的响应越来越慢；②通过增加新的硬件资源和调优也能提升一些性能，或者采用BW归档对数据库进行“瘦身”，但是效果却不明显，此时可以采用BWA来大幅提升BW系统性能。
SAP BWA是一个透明解决方案，将NetWeaver BI（BW）中的数据抽取到BWA中，这些数据会经过压缩和列存储的优化，然后加载到BWA的内存中，其工作原理如图2-9所示。
图2-9 BWA工作原理示意图
使用BWA可以整体提升BW的性能10～100倍，而且不改变任何前端的用户使用习惯，这其实是为原BW系统“减压”的一种方案。从技术架构上看，BWA也是基于内存计算技术和运行在PC服务器上的，而且部署极快，只需要做少量配置即可。当然SAP公司也并未止步于此，从以上的种种技术获得灵感，然后于2010年底推出SAP HANA这一革命性产品，因此我们看到了BW 7.3、Business One、SAP ERP等产品都将HANA作为其底层高性能数据库。
（4）SAP HANA，简化的架构，不简单的技术
图2-10 HANA核心技术组合
在内存计算方面，SAP公司一直都有着自己的原创点和技术专利，图2-10简要描述了SAP HANA的核心技术点，主要融合了内存计算、行+列存储、MPP以及计算引擎等各项技术于一身。
❑利用内存计算可以对海量数据实现瞬间统计分析；内存计算提供了更多的时间用于列式数据的更新，开创列存储高效率支持OLTP应用的先河。
❑行存储应用在系统级表更新；列存储方式大大增加了能够存储在内存中的数据容量，而且使查询可以做到更多的并发。两种存储方式各司其职，应用在不同的数据处理需求中。
❑内置了多种计算、分析、预测引擎，这使得SAP HANA可以轻松地处理不同类型的用户请求。
❑MPP架构优化了软件的架构，使数据计算的性能可以做到更大并发和资源的动态分配，同时让基于内存计算技术的HANA可以得到无限扩展。