前言

神经网络是一种能适应新环境的系统，它通过对过去经验（信息）的重复学习，而具有分析、预测、推理、分类等功能，是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统，神经网络是人工智能技术领域的重要方向，在自动控制、信号处理、工业控制，以及模式识别等诸多领域获得了广泛的应用。

随着计算机技术的迅猛发展，神经网络技术与计算机技术不断融合，催生了一系列可用于神经网络的软件，如NeuroSolutions、NeuralSight、MATLAB等，这些软件的广泛应用，极大地推动了神经网络的发展。

MATLAB已成为国际公认的最优秀的科技应用软件，具有编程简单、数据可视化功能强、可操作性强等特点，而且具备功能强大、专业函数丰富的神经网络工具箱，是进行神经网络方面工作必备的高效软件工具。

利用MATLAB的神经网络工具箱，通过任意连接及合成不同的网络架构以实现类神经网络仿真及专业化应用，而且还具有美观的操作界面，可以快速构建出相应的神经网络，便捷地训练、测试网络。

本书导读

本书读者

本书可作为从事计算机、信息处理、控制、地球物理、医学、管理等专业的本科生，研究生学习神经网络的辅助教材和参考书，也可供相应的工程技术人员参考使用。

作者致谢

本书在编写过程中，尤其是综合实战篇部分，参考、借鉴了一些国内外书籍、论文和文献资料，对此特向各位从事神经网络研究和应用工作的专家老师们表示真诚的敬意和感谢！

最后，感谢父母和朋友们的支持与鼓励，使得本书的创作过程得以坚持下去；感谢朱沭红老师、许艳老师的大力支持和辛勤劳动！

由于作者水平和经验有限，书中错漏之处在所难免，还望得到专家、读者和行内人士的批评指正，我们的邮箱是：wa_2003@126.com。

编著者 2009年11月18日