更新时间：2020-04-08 12:34:33
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前言
Part1MATLAB入门篇
第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB的产生与发展
1.2 MATLAB的优势与特点
1.3 MATLAB系统的构成
1.4 MATLAB桌面操作环境
1.5 MATLAB的工具箱
1.6 小结
第2章 MATLAB计算基础
2.1 MATLAB数值类型
2.2 关系运算和逻辑运算
2.3矩阵及其运算
2.4 复数及其运算
2.5 符号运算
2.6 小结
第3章 MATLAB绘图入门
3.1 MATLAB中绘图的基本步骤
3.2 在工作空间直接绘图
3.3 利用绘图函数绘图
3.4 图形的修饰
3.5 小结
第4章 MATLAB编程入门
4.1 MATLAB编程概述
4.2 MATLAB程序设计原则
4.3 M文件
4.4 MATLAB程序流程控制
4.5 MATLAB中的函数及调用
4.6函数句柄
4.7 MATLAB程序调试
4.8 MATLAB程序设计技巧
4.9 小结
第5章 Simulink仿真入门
5.1 Simulink仿真概述
5.2 Simulink仿真模型及仿真过程
5.3 Simulink模块的处理
5.模块名的处理
5.4 Simulink仿真设置
5.5 Simulink仿真举例
5.6 小结
Part2神经网络提高篇
第6章 MATLAB神经网络工具箱概述
6.1神经网络简介
6.2神经网络模型及训练
6.3神经网络的应用
6.4神经网络工具箱简介
6.5 小结
第7章 MATLAB神经网络GUI工具
7.1 基础GUI工具nntool
7.2 数据拟合GUI工具nftool
7.3 模式识别GUI工具nprtool
7.4 数据聚类GUI工具nctool
7.5 小结
第8章 感知器神经网络
8.1 感知器神经网络结构
8.2 感知器学习规则
8.3 感知器网络的MATLAB实现
8.4 感知器网络的局限性
8.5 感知器神经网络设计实例
8.6 小结
第9章 线性神经网络
9.1 线性神经网络结构
9.2 线性滤波器
9.3 线性神经网络学习规则
9.4 线性神经网络的MATLAB实现
9.5 线性网络的局限性
9.6 线性神经网络设计实例
9.7 小结
第10章 BP神经网络
10.1 BP神经网络结构
10.2 BP网络学习规则
10.3 BP网络的MATLAB实现
10.4 BP网络的局限性
10.5 BP神经网络设计实例
10.6 小结
第11章 径向基神经网络
11.1 基本径向基神经网络
11.2 概率神经网络
11.3 广义回归神经网络
11.4 径向基网络的MATLAB实现
11.5 径向基网络设计实例
11.6 小结
第12章 自组织神经网络
12.1 自组织竞争网络
12.2 自组织特征映射网络
12.3 学习矢量量化网络
12.4 自组织神经网络的MATLAB实现
12.5 自组织神经网络应用实例
12.6 小结
第13章 反馈神经网络
13.1 Hopfield网络
13.2 Elman反馈神经网络
13.3 反馈神经网络的MATLAB实现
13.4 反馈神经网络应用实例
13.5 小结
Part3 神经网络综合实战篇
第14章 神经网络优化
14.1 支持向量机
