第一章 社会系统
第一节 系统
我们每一个人无时无刻都生活在各种各样的系统之中，同时又都随时随地在与各种各样的系统打交道，例如，我们的家庭、生活的社区、工作的单位、居住的房屋、使用的各种电器，甚至我们自己本人都可以视为系统。系统对于我们是这样的熟悉，以至于绝大多数人把它们当作一种再自然不过的事物而不屑一顾。但是，如果真的有人把一个小小的原子和一个大大的国家归为同一类事物加以研究时，恐怕只有很少的人能够在第一时间内表示赞同。其实，事情往往如此，越是自然，越是普遍存在的东西，越能够揭示那些更基本的规律。本书要做的就是把社会与小至原子、细胞，大至太阳系、宇宙这些表面上风马牛不相及的事物当作同类——系统来加以研究，并试图从中找出它们共同遵守的东西，因为我们相信越是从似乎毫不相干的事物中探索出来的规律，越可能是这个世界更深层、更基本、更普遍的规律。
我们要做的第一件事，给系统特别是人文科学领域的系统下一个普适而准确的定义就不是一件很容易的事情。按照《现代汉语词典》的定义，系统（systems）是“同类事物按一定的关系组成的整体”
。这个定义存在一个严重的缺陷即“同类”这个限定，在现实研究中不同类的事物也可以组成一个系统，例如，人驾驶着一辆汽车，人和汽车这两个不同的事物也可以构成一个系统。因此严格一点的系统定义应当是：两个或两个以上的组分相互作用形成的整体。
由上述定义，可以看出系统具有以下基本特征：
1．多元性，即系统必须是由两个或两个以上组分构成的。这个特征是显见的，单个组分不构成系统，例如数学中的一个点不构成系统，我们称之为非系统。其实所谓的非系统是不存在的，即世间所有事物都在系统中，包括数学中的一个点，对这个问题我们将在下卷中回答。在具体研究中学者们对这个基本特征一般没有异议，但在不同的研究中对所谓组分的划分却是大相径庭的。例如，在社会学研究中，我们往往把人作为最基本的组分，而在医学研究中往往把细胞看作基本组分，把人视作一个系统。组分的最小单位我们称之为元素。有时组分的划分是很抽象的，甚至同一个系统可以有不同的组分划分。例如，一家公司的管理者既可能会将公司看成是公司员工的团队精神、创新能力、精神状态、责任心、纪律性、工作效率等要素构成的系统；也可能将公司看成是由生产、后勤保障、销售、售后服务、人事等部门组成的系统，这里每个员工均为公司的一个元素，各个部门为公司的子系统。不同的组分划分可以从不同的侧面反映公司的运行状态，便于依据不同的理念对公司进行管理。有学者将组分称为要素可能更适宜。
2．相关性，相关性是说同一系统的不同组分之间按一定方式相互联系、相互作用，系统内不存在与其他组分无任何联系的孤立成分，不可能把系统划分为若干彼此孤立的部分。相关性是区分此系统与彼系统的基本特征。在实际研究中，有时限于我们的认知水平，更多的是由于系统过于复杂，使得我们难以看清组分之间的相关性，例如当我们将一个人的思想视为一个系统时，我们可能仅仅知道该系统的组分之间具有相关性，但我们不知道它们是如何相关的。有时相同的相关性可以跨不同的系统而存在，例如，若将所有居住在同一社区的居民视为一个系统的话，则可能有居民分别在A、B两个不同的社区都有房子，一年中轮流居住，则他同时既是A系统的组分也是B系统的组分。如此，以居住地为相关性，并不能完全区别A和B两个系统，因为A系统与B系统之间存在交集。
3．整体性，系统的整体性是由多元性和相关性共同产生的。通常情况下，系统都有整体的形态、整体的结构、整体的边界、整体的特性、整体的行为、整体的功能、整体的空间占有和整体的时间展开，如一枚火箭、一幢房屋等等。但在社会学领域整体性很可能产生困惑，例如一个人的思想，一种社会文明，一个政党，一种政治学理论都很难用整体性来框定。既然多元性加相关性产生整体性，那么整体性是不是系统的一个独立于多元性和相关性的基本特征呢？我们来看一个由一对夫妻和一个孩子组成的，我们称之为家庭的系统，显然在这个系统中，夫妻、父子和母子分别都满足多元性和相关性，也都各自可以成为一个子系统，但它们都不是完整的家庭系统。由这个例子我们清楚地知道整体性是一个独立的系统基本特征，除多元性和相关性外，整体性还要求所有满足特定关系的所有组分的加入，否则系统就不是完整的。在家庭的例子中，夫妻、父子和母子构成了这个特定家庭的子系统，这个家庭所有成员之间的关系产生了该系统的所谓结构。在很多情况下，整体性的这个要求也许是过于苛刻的，当我们把太阳视为一个系统加以研究时，我们几乎不可能，也不必要考虑它的所有组分加入，因为缺失某些组分并不影响我们的研究，但家庭则不行。因此，整体性内涵的边界可以是模糊的，其模糊程度应当以我们需要研究的该系统某一特定功能是否能够清晰地显现为准。甚至有时我们可以故意省略系统的某些次要组分，对系统加以概括来进行研究。
由以上讨论，可以看出前面给出的关于系统的定义仍然不够严谨。以后我们将逐渐明白追求定义的绝对严谨其实是做不到的。因此，对系统这样的基本概念的解释程度，应当以够用和不产生明显的歧异为准，以后在引入其他概念时，对它们的介绍亦将按如此尺度来把握。
我们将系统以外的所有事物统称为系统的环境，将系统环境感知到的系统的所有变化称为系统的行为。显然任何系统与其环境即构成整个世界，而且这个世界既包括有形的物质部分，也包括无形的所谓思想意识部分。
根据不同的研究需要，我们可以对系统进行分类。例如，从信息交流角度，可以将系统分为：能够与环境进行信息交流的开放系统和不能与环境进行交流的封闭系统；从系统的行为特征和繁复程度，又可以将系统分为复杂系统（complex system）和简单系统（simple system）。由于社会系统大都是复杂系统，我们将重点介绍复杂系统概念。
我们说一个系统是复杂系统是指，系统环境不能准确预知其的全部行为的系统。复杂系统最典型的例子就是大脑，如果我们将思想视为大脑的一种行为的话，显然任何一个正常人的思想，外界是无法预知的，起码不能准确预知。应当说明的是：a．“不能”一词表述的是，这种“不能”并不是因为我们的知识水平局限造成的，而是指将来以至永远，不管我们的知识水平提高到什么程度都无法做到的，是根本不能；b．不能准确预知其行为并不否定在某些情况下能够比较准确地预知其某些行为，如我们可以预知大脑对特定的光、色、气味产生明确的条件反射，但这类所谓的准确预知也是有条件的，即当我们在更加细微的环境下观察时，准确又变得模糊起来；c．“准确”一词包括概率论方法描述，即“不能准确预知”包括用概率论方法预知，就像我们预测掷一枚硬币出现正面的概率那样；d．系统变化的可能性是无限的，否则该系统就变成简单系统了；e．“不能准确预知”并不排除我们对于人类社会系统发展趋势的描述，只不过类似这种描述不可能是精确的。
与复杂系统对应，简单系统是系统环境能够相对准确预知其行为的系统，像飞机、汽车、甚至神州七号这样的系统都是简单系统。需要注意的是，我们对简单系统的描述是“相对准确地预知”，即这种预知在超出一定范围时，也会表现出不准确的特性。也就是说任何系统都包含确定与不确定双重特征，在我们的日常视线内简单系统表现出更多的确定性，而复杂系统表现出更多的不确定性。
复杂系统具有哪些基本特征呢？保罗·西利亚斯（Paul Cilliers南非）在《复杂性与后现代主义—理解复杂系统》一书中总结了复杂系统的10个基本特征：
（1）复杂系统由大量要素构成。当要素数目相对较小时，要素的行为往往能够以常规的术语赋予正式描述。不过，当要素数目变得充分大时，常规的手段（例如某个微分方程组）不仅变得不显示，而且也无助于对系统的任何理解。
（2）大量要素是必要条件，但非充分条件。我们并没有兴趣将海滩上的沙粒当作复杂系统（来研究）。要构成一个复杂系统，要素之间必须有相互作用，而且这种相互作用必定是动力学的。一个复杂系统，会随着时间而变化。这种相互作用，不一定必须是物理的，也可以设想成信息的转移。
（3）相互作用是相当丰富的，即系统中的任何要素都在影响若干其他要素，并受到其他要素的影响。不过，系统的行为，并不是由与特定要素相联系的相互作用的精确数量所决定的。如果系统中有足够的要素（其中有一些冗余），若干稀疏关联的要素也能够发挥与丰富关联的要素相同的功能。
（4）相互作用自身具有若干重要的特征。首先，相互作用是非线性的。线性要素的大系统通常会崩溃成为小许多的与之相当的系统。非线性也保证了小原因可能导致大结果，反之亦然。这是复杂性的一个先决条件。
（5）相互作用常常是作用于某个相对小的短程范围，即主要是从直接相邻接受信息。长程相互作用并非不可能，而是实践上的制约迫使我们只能作这种考虑。这并不预先排除大范围的影响——因为相互作用是丰富的，从一个要素到任何另一个要素的途径通常包含着若干步骤。结果是，相应的影响也按此方式进行了调整。这可以通过若干方式得以增强、抑制或转换。
（6）相互作用之间形成了回路。任何活动的效应都可以反馈到其自身，有时是直接的，有时要经过一些干预阶段（interveningstages）。这样的反馈可以是正反馈（加强，激发），也可以是负反馈（减低，抑制）。两种反馈都是必要的。在复杂系统中相应的术语叫做归复（recurrency）。
（7）复杂系统通常是开放系统，即它们与环境发生相互作用。事实上，要界定复杂系统的边界往往是困难的。系统的范围并非系统自身的特征，而常常由对系统的描述目标所决定，因而往往受到观察者位置的影响。这个过程被称作构架（framing）。封闭系统通常都只是复合的。
（8）复杂系统在远离平衡态的条件下运行。因此必须有连续不断的能量流保持系统的组织，并保证其存活。平衡不过是死亡的另一种说法。
（9）复杂系统具有历史。它们不仅随着时间而演化，而且过去的行为会对现在产生影响。任何对于复杂系统的分析，如果忽视了时间维度就是不完整的，或者至多是对历时过程的共时快照。
（10）系统中的每一要素对于作为整体系统的行为是无知的，它仅仅对于其可以获得的局域信息作出响应。这一点极其重要。如果每一要素对于作为整体的系统将要发生什么都“知道”，那么所有的复杂性都必定出现在那一元素中。这会导致，在单个要素并不具有必要能力的意义上的物理上的不可能性；或者在某一特定单元中整体的“意识”的意义上，构成了一种形而上学的冲动。复杂性是简单要素的丰富相互作用的结果，这种简单要素仅仅对呈现给它的有限的信息作出响应。当我们观察作为整体的复杂系统的行为时，我们的注意力就从系统的个别要素转移到了系统的复杂结构。复杂性是作为要素之间的相互作用模式的结果而涌现出来。”
对保罗·西利亚斯关于复杂系统基本特征的总结，我们持以下不同观点：
（1）我们以为复杂系统的最主要基本特征应当是其行为的不可准确预知性，而保罗·西利亚斯却未将其列入；
（2）大量系统元素的存在，既不是复杂系统的充分条件，也不是复杂系统的必要条件，其最简单的例子就是家庭。如果我们将家庭视为系统的话，显然任何一个家庭都构成一个复杂系统，但家庭最少只需两个成员就可以组成；
（3）由于计算机网络技术的发展，复杂系统元素之间的信息交流和相互作用可以在“长程”状态下发生；
（4）不存在严格意义上的封闭系统，或者说复杂系统只有在开放状态下才能生存和演化。但存在封闭概念，即系统与环境进行信息交流和相互作用的程度。一般地讲，系统越开放就越有生机，越封闭就越接近退化，甚至死亡。但开放并不是在任何情况下都具有积极意义，有时环境的突然变化也可能导致系统受到极大的损伤。典型的例子如，一个相对孤立的岛屿，如果突然引进陌生物种，由于缺少相互适应的过程，可能会对岛上其他物种造成致命的伤害；
（5）具有目的性是复杂系统的一个极其重要的特征，而保罗·西利亚斯未将其概括出来，不能说不是一个缺陷。复杂系统在与环境的交往中具有明显的自我中心特征，这中间包括被动的适应过程，也包括主动的创造过程；系统内部各元素之间的交往也具有明显的追求系统整体利益最大化的目标。这点在生物的进化过程中体现得非常明显。
要准确解释上述10个特征将花费大量篇幅，事实上也是难以做到的，起码在目前我们的认知水平上是如此。以第（8）条为例，按照我们的理解这条应当表述为：复杂系统不存在固定的状态。我们可以从几个方面去加以解释：a．系统的每一个元素都是时间的函数，它们都随时间的变化而变化，在不同的时间它们都是不同的，或者用科学术语说它们都是不可逆的，表面上任何事情的重复都不是简单的重复；b．从外在状态上说，也就是不考虑时间的不可逆性，如果我们设想有一台特殊的照相机能够将一个复杂系统某一瞬间的状态拍摄下来，则复杂系统不可能无限多次地重复这一状态；c．从系统元素之间的相互作用角度考虑，此时的相互作用与彼时的相互作用永远都是不同的；d．从历史演进的角度考虑，子辈的生活永远不可能重复父辈的生活。这里，我们不同意保罗·西利亚斯使用的平衡一词，因为从某种意义上说系统的任何一种状态都可以认为是各种因素平衡的结果，只不过所有平衡都是瞬间的，不可能维持，起码不可能长时间维持。我们同意保罗·西利亚斯“固定”（注：保罗·西利亚斯使用的是平衡）即意味死亡的观点。认真追究的话，我们可以猜测保罗·西利亚斯不当地使用平衡一词的原因是，他认为大量元素的存在是复杂系统的必要条件，元素越多状态的维持就越困难。
人们很容易混淆复杂与复合这两个概念。其实，从我们给出的复杂系统定义不难区分它们。复合系统尽管往往也具有大量的元素，但对它的行为，环境是可以预知的。有时环境虽然暂时还做不到准确预知，但随着技术手段的提高，可以不断地提高预知的准确性；而对复杂系统我们不管何时都做不到这点。以天气为例，很多人甚至很多专家认为天气是复杂系统，实际上天气是复合系统，理由很简单，今天我们之所以能够做出含一定准确度的天气预报，说明天气的行为是可以预知的。今天的天气预报虽然还不够准确，是因为技术手段还不够充分，或者成本代价太高的缘故。在这里，如果我们再矫情一点儿就会发现，所谓的准确预知其实是一个相对概念，是对一定条件和尺度而言的。换一句话说，复杂与复合也是相对概念。
对复杂性的理解最常见的错误有：用线性思维代替非线性思维、用单解思维代替多解思维、用可逆思维代替不可逆思维、用封闭思维代替开放思维等等，这些错误的共同特征是企图用确定性和简单性描述不确定性和复杂性。对这些常见的错误我们将在以后的讨论中结合具体例子加以分析。
前面介绍了系统的概念，那么什么是系统科学呢？简单说，把事物归为不同的系统加以研究的科学，即称为系统科学。由于任何系统加上其环境就等于整个世界，因此可以毫不夸张地说，系统科学是一门研究领域最广泛的科学，甚至在某种程度上我们也可以称系统科学为真正的宏观科学。对于很多事物，只有当我们把它们放在更大的尺度上加以观察和研究时，才能更易于认知它们，否则就永远处于盲人摸象的状态，对于复杂的社会系统尤为如此。