认知主义的崛起

未来，必将是个万物智能的社会，诸如智能生活、智能城市和智能家居等。

所谓智能，就是让万物变得聪明，能够读懂环境、读懂人、读懂万物。这就要求万物要有“认知”能力。就目前来看，将万物连接到“物联网”才能实现。例如，在网上查看某类主题的新闻，网页就有“认知”能力，能够及时跟踪并捕捉你的需求变化，为你迅速链接其他与此主题相关的信息。这个如今已经实现了，不过，还需进一步提升网页的“认知”能力。又如，未来的智能家居，房间“认知”到你有温馨需求，灯光自然就会变得柔和，室温也会跟着自动调整；你的某些表情、动作，房间捕捉后“认知”到你想洗澡了，于是浴缸开始自动注满热水等。

如今，大数据刚刚兴起。正如前文所说，这些大数据虽然很少涉及生物生命、机理等内在的“宏数据”，但是，这些外在的“表数据”是社会经济、商业、文化与人们生活等万事相互作用的反应，而且绝对数量非常庞大。

未来，随着物联网的快速与深度发展，万物数据的量和类型还将出现井喷情形（能够被感知的，绝对数量巨大，但是相对于与万物释放的所有数据来说，小如芝麻）。根据IBM的预测，到2020年，全球每人每天将产生约2.4GB的数据，形象地比喻，就是每人每月产生的数据可以填满一部64GB的iPhone手机。据统计，2015年全球智能手机用户约20亿个，如此巨大的数据，对于计算能力是很大的考验。

人们将大数据分为三个层次。一是容量很大的数据，如两个仓库都堆满了很多书，甲仓库的书全是大学二年级数学教材，乙仓库的为大学各类教材及其提升学生综合能力的各类图书，两个仓库都满足了“大”的要求；二是大容量且有用的数据，如对大学教学来说，上述甲仓库中的书几乎没用，而乙仓库中的书能满足这一要求；三是挖掘核心数据的能力，这一能力最具技术含量，要求很高。

所以，大数据不能简单地理解为数据多，其核心是数据挖掘。挖掘数据则要涉及云计算。这种如云般运算的能力与强度，实际上就是考验科技与研发人员的“认知”水准。

人类的发展，从蒸汽机的发明、机器被运用于工业和农业，到后来的自动化、标准化和规模化生产，再到如今的人性化、定制化与个性化的工业与商业服务，经历了两次工业革命和一次科技革命（也有归类为第三次工业革命的），不仅是人类自身“认知”提升的过程，更是机器、商业和生活“认知”提升的过程。例如，早期的机器，具备了“认知”人的工作方式后，工业革命的“机器生产”才得以实现，后来，自动设备“认知”了群体生产的工作方式后，于是大规模的生产产生了，再到后来，当机器能够对个体进行多方面的精细化“认知”后，如今的定制化商业才得以盛行。整个过程，人们自身对商业与技术的认知也在不停地升级和转换。

其实，人类一直都在“自我认知”的路上，未来更是如此。那些将人类历史简单地理解为第一次、第二次认知革命的划分或许并不科学。在人类发展、演进的漫长岁月里，人们总喜欢在自卑与狂妄的两极游走。例如，曾经“战天斗地”的狂妄与“人工智能、算法将战胜人类”等的自卑，等等，这些都或多或少存在着认知的局限和偏差。

未来，科技或将不断冲破范式，甚至出现指数级别的增长，知识、技术换代与更新或将会真正日新月异，甚至呈现“时新日异”（一个小时更新，一天时间彻底改变）的局面，那么，对人的考验将是怎样的呢？那时，人们可能最为关心的就是你的“认知”了。当然，有人说，未来可以给人脑装一个芯片，或将大脑直接与网络连接起来。实际上，没有这个必要，让人遭受如此创伤之“苦”，很不划算。如今已经存在“Wi-Fi隔空充电”技术了，未来，完全可以通过类似或者其他方式实现对人类认知能力的提升。

由此，我们认为，未来的世界，就是一个认知的世界。认知或将上升为主义。

关于未来的预测、推断与认知。如果“肉”是最能靠近事物本原的东西，也是你所追寻的目标，那么，就请你拨开孔雀那异常美丽且让人迷离、眩晕的羽毛吧！因为孔雀除了这些“浮华”，就剩干瘪的皮骨了，你什么都难以得到，而且还会让你深困于陷阱，将干瘪幻化成丰腴，难以自拔。或者你就直接奔向肉鸡吧，虽然它那单调而笨拙的身子，确实没有孔雀的羽毛那样迷人，但却能够让你更多地靠近真实的“肉”，进而逃离陷阱。